二元查找树转排序双向链表：递归与中序遍历方法

在IT面试中，程序员经常会遇到关于逻辑和算法的试题，特别是在数据结构和二叉查找树方面。例如，题目要求将给定的二元查找树转换成一个排序的双向链表，这是一道经典的面试题，旨在考察候选人的递归思维和对数据结构的理解。以下是两种不同的解决策略： **思路一：递归调整法** 此方法利用了二叉查找树的特性，即左子树的所有节点值小于根节点，右子树的所有节点值大于根节点。在递归过程中，首先处理左子树，将其转换为排序链表，然后处理右子树。关键在于找到左子链表的最右节点和右子链表的最左节点，将它们与当前节点连接起来。最后从根节点开始递归调用，直至所有子树都被转换。 **代码实现**： 定义二元查找树节点的数据结构，包含节点值、左子节点和右子节点指针。递归函数`convertBSTToSortedList`接收子树的根节点和一个标志（表示节点是否为右子节点），返回排序后的链表的头节点。 ```cpp // 示例代码片段 struct BSTreeNode { int m_nValue; BSTreeNode* m_pLeft; BSTreeNode* m_pRight; }; // 递归函数 BSTreeNode* convertBSTToSortedList(BSTreeNode* pNode, bool asRight) { // ... (递归处理左子树和右子树) // ... (连接左右子链表和当前节点) if (asRight) { return leastNodeInSubTree; // 如果是右子节点，返回最小节点 } else { return greatestNodeInSubTree; // 否则，返回最大节点 } } ``` **思路二：中序遍历法** 另一种方法是采用中序遍历，按节点值的升序顺序访问每个节点。在遍历过程中，每次遇到一个新节点，将它链接到已排序链表的末尾。这样，遍历完成后，整个树就构成了一个有序的双向链表。 **总结** 二元查找树转排序链表问题，无论采用递归还是中序遍历，都需要候选人熟练掌握数据结构的性质，并能灵活运用递归或迭代技巧来解决问题。在面试中，除了考察编程能力，还考察了逻辑思维和问题分解的能力。理解和实现这两种方法不仅有助于提升技术实力，也能在实际工作中处理类似的数据结构操作。