自增长键列统计信息的处理方法自增长键列统计信息的处理方法
这篇文章通过文字代码的形式讲解了如何处理用自增长键列的统计信息。我们都知道，在SQL Server里每个统计信息对象都有关联的直方图。直方图
用多个步长描述指定列数据分布情况。在一个直方图里，SQL Server最大支持200的步长，但当你查询的数据范围在直方图最后步长后，这是个问
题。我们来看下面的代码，重现这个情形：
-- Create a simple orders table
CREATE TABLE Orders
(
OrderDate DATE NOT NULL,
Col2 INT NOT NULL,
Col3 INT NOT NULL
)
GO
-- Create a Non-Unique Clustered Index on the table
CREATE CLUSTERED INDEX idx_CI ON Orders(OrderDate)
GO
-- Insert 31465 rows from the AdventureWorks2008r2 database
INSERT INTO Orders (OrderDate, Col2, Col3) SELECT OrderDate, CustomerID, TerritoryID FROM
AdventureWorks2008R2.Sales.SalesOrderHeader
GO
-- Rebuild the Clustered Index, so that we get fresh statistics.
-- The last value in the Histogram is 2008-07-31.
ALTER INDEX idx_CI ON Orders REBUILD
GO
-- Insert 200 additional rows *after* the last step in the Histogram
INSERT INTO Orders (OrderDate, Col2, Col3)
VALUES ('20100101', 1, 1)
GO 200
在索引重建后，我们再看下直方图，我们发现最后步进的值是2008-07-31。
代码如下:
DBCC SHOW_STATISTICS(‘dbo.Orders’, ‘idx_CI’) WITH HISTOGRAM
你已经看到，在最后步进到表里后，我们插入了200条额外记录。这样的话，直方图并没有真实反馈实际的数据分布情况，但SQL Server还是要进行
基数计算。我们现在来看看在不同版本里SQL Server是如何处理这个问题的。
代码如下:
SQL Server 2005 SP1- SQL Server 2012
在SQL Server 2014之前，基数计算对此问题的处理非常简单：SQL Server估计行数为1，你可以从下面的图片里看到。
点击工具栏的显示包含实际的执行计划，并执行如下查询：
代码如下:
SELECT * FROM dbo.Orders WHERE OrderDate=’2010-01-01′
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