2017阿里技术精选：算法与人工智能的年度盛宴

"2017阿里技术年度精选集下" 本精选集汇聚了2017年阿里巴巴在技术领域的精华内容，旨在为读者提供丰富的学习资料。这一年在科技史上具有重要意义，人工智能（AI）和机器学习（ML）的发展引起了广泛关注，如AlphaGo与柯洁的围棋对决，以及阿里巴巴自身在AI领域的创新，如无人咖啡店和AI设计师“鲁班”的推出，这些都标志着技术的飞速进步。 精选集分为上下两册，涵盖了广泛的IT主题，包括架构设计、数据库管理、中间件技术、运维实践、开源项目以及技术人生等。上册主要关注架构、数据库、中间件、运维、开源和与技术相关的个人发展，而下册则深入探讨算法、机器学习以及大数据等前沿技术。这些内容不仅适合于计算机科学的学生和研究人员，也适用于已经在IT行业工作的专业人士，无论是初入职场的新手，还是经验丰富的工程师和技术管理者，都可以从中获取有价值的知识和见解。 每篇文章都凝聚了阿里工程师的心血，他们将自己的工作经验、技术洞察和对人生的思考转化为文字，分享给广大读者。这些工程师中，有的是刚毕业的新秀，有的是团队的核心力量，有的是引领大规模团队的技术领导者。他们的文章没有华丽的辞藻，而是通过简洁明了的语言，分享实际的代码实现和算法推敲，以期帮助读者避免常见问题，提高工作效率。 精选集中还包含了对阿里巴巴内多位知名技术人的深度访谈，如从工程师成长为企业合伙人的多隆，打造了影响数亿用户产品的靖世，以及入选MIT2017年度TR35的王刚和吴翰清，还有凭借杰出贡献免试晋升为研究员的钱磊等。他们的故事和经验分享，为读者展现了多元化的技术人生路径。 这套书籍并非传统的教科书，而更像是一本集合了各种技术散文的读物，内容丰富多样，涵盖技术实践、理论研究、解决方案等多个方面。读者在翻阅时，可以感受到阿里巴巴技术团队的智慧结晶，这些知识将成为读者个人成长的一部分，潜移默化地影响其职业生涯。 《2017阿里技术年度精选》是一份珍贵的学习资源，它不仅记录了阿里巴巴在2017年的技术成就，也是对当年全球科技发展趋势的生动反映。无论是作为自我提升的工具，还是了解行业动态的窗口，这套书籍都极具价值。