Elasticsearch入门与操作技巧：索引、映射与高级查询

本文档是一份关于Elasticsearch学习笔记，主要介绍了这个强大搜索引擎的基础操作和核心概念，旨在帮助初学者快速掌握。首先，我们关注的是批量操作，包括GET_mget、GET索引下的_mget以及针对特定type的_mget，这些方法允许一次性执行多个索引、删除或更新操作，提高了效率。批量导入功能尤其实用，能够轻松地在不同索引之间迁移数据。 映射(mapping)在Elasticsearch中起着至关重要的作用，它预定义了字段的数据类型和特性。例如，Text字段会自动进行分词和倒排索引，而Keyword字段则保持原样存储，不会进行分词。通过`Getindex/_mapping`和`Getindex/_mapping/type`等API，用户可以查看和管理索引的映射设置。 插入测试数据时，文档强调了Match查询的智能分词功能，它会处理查询词并搜索字段内容。相比之下，Term查询直接匹配输入的值，没有自动处理。Terms查询则是针对数组类型的查询，只要有一个匹配就返回结果。控制返回数量的选项包括全返回、Match_phrase查询（要求完全匹配）、Slop（查询的容忍度）以及权重设置，如Multi_match查询中的^3权重提升。 搜索的精细控制还包括返回字段的选择、排序（升序和降序）、搜索范围的调整，以及使用正则表达式的Wildcard查询。组合查询方面，bool查询提供了复杂的逻辑，如must（所有条件都必须满足）、should（至少一个满足）、must_not（所有条件都不满足），以及filter（用于不参与评分的条件）。 文本字段在索引过程中可能会进行大小写处理和分词，这可能会影响某些查询的结果。为了优化查询性能，用户可以在mapping中设置特定字段如title为非倒排，避免不必要的分词开销。 这份学习笔记详细阐述了Elasticsearch的基础操作和查询技巧，对于理解和应用这个强大的全文搜索引擎非常有帮助，特别是对于希望深入理解搜索引擎工作原理和优化查询性能的开发者来说。