NumPy入门指南第二版:实战教程与高性能开源库详解

需积分: 10 1 下载量 169 浏览量 更新于2024-07-17 收藏 3.71MB PDF 举报
《NumPy入门指南第二版》是一本由Ivan Idris编著的实用手册,由Packt Publishing于2013年出版。这本书是专为初学者设计的,它以实际案例为引导,深入介绍了易于使用、性能强大且开源的NumPy数学库。NumPy在科学计算、数据分析和机器学习等领域中扮演着核心角色,它提供了高效的多维数组操作和高级数学函数。 本书覆盖了从安装和配置NumPy基础开始,逐步深入到数组创建、索引与切片、广播机制、数组操作、统计分析、线性代数以及高级功能如傅立叶变换等。作者通过丰富的实例,帮助读者理解如何利用NumPy进行高效的数据处理和科学计算,无论是进行简单的数据清洗,还是执行复杂的矩阵运算,都能在书中找到对应的指导。 该版本是第二版,这意味着它可能包含了对NumPy早期版本的改进和更新,以及对Python 3语言特性的兼容。此外,书中的版权信息强调了未经许可,任何形式的复制、存储或传输内容都是被禁止的,同时也声明了尽管作者和出版社尽力确保信息的准确性,但不对因本书使用导致的直接或间接损失承担责任。 《NumPy入门指南第二版》不仅适合那些初次接触NumPy的读者,也适合有一定编程基础,希望提升其在数值计算能力的开发者。通过阅读这本书,读者可以快速掌握NumPy的基本操作,并在此基础上进一步探索Python的科学计算生态系统,如Pandas和SciPy等工具。 这是一本值得拥有和深入学习的资源,无论是作为学习材料,还是作为开发者的参考书籍,都能从中获得巨大的价值。