"输出道路数据结构-脑认知与类脑计算重点任务简介"
本文主要探讨的是GIS（地理信息系统）中的双线路网数据结构及其生成方法，这对于理解和处理复杂的交通网络具有重要意义。首先，我们来看输出节点的数据结构，这是构建双线路网的基础。
在表2.2中，输出节点数据结构包含以下字段：
1. **FID**：道路ID，作为主键，自动递增，类型为Integer，用于唯一标识每条道路。
2. **Shape**：几何类型，用于存储道路的几何形状信息，如直线、曲线等。
3. **Parent_node**：父节点ID，Long类型，表示在未进行偏移处理前，原始道路的路口节点ID。
4. **From_to**：起点/终点标志，Integer类型，0表示起点，1表示终点，用于区分道路的两端。
5. **Node_id**：节点自身的ID，Long类型，经过偏移处理后生成，基于父节点ID加上两位数字（从01开始）进行排序，用于连接同一父节点的子节点。
6. **Angle**：点位倾角，Float类型，表示道路曲线在该点的切线斜率，用于曲线插值计算。
接下来，我们讨论双线路网道路数据结构，如表2.3所示：
1. **FID**：同样为道路ID，Integer类型，主键，自增。
2. **Shape**：道路的几何形状。
3. **Lane_count**：车道数，Integer类型，表示双线路网中每条道路的车道数量。
4. **From_id**：起点ID，与表2.1中的节点自身ID对应，Long类型。
5. **To_id**：终点ID，Long类型，与起点ID一起定义了道路的起止点。
双线路网模型是为了解决传统单线双属性路网模型在处理复杂立体交通节点和车道路径分析时的不足。通过将单线双属性模型拆分为两个独立的单线模型，即双线路网模型，更准确地模拟实际道路交通情况。生成双线路网的方法包括：
- 输入单线路网的路段和节点数据。
- 根据车道数对原始路网进行偏移处理，生成多车道的表示。
- 在路口节点进行插值计算，连接各车道，形成连续的双线路网。
论文以深圳市的公路交通数据为例，设计并验证了双线路网生成方法的算法，这种方法对于提高空间数据的可视化效果和路径规划的准确性有着显著的作用。关键词涉及双线路网、数据可视化、GIS、生成算法和插值曲线。通过这样的模型和方法，可以更好地支持城市交通管理、导航系统以及其他与道路网络相关的GIS应用。
我的内容管理
展开
