MySQL数据库实验:索引使用效果测试与性能分析
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更新于2024-08-04
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数据库实验报告 - 索引的使用效果测试
在本实验中,我们将探讨数据库索引的使用效果,并对其进行测试。实验环境使用 MySQL Workbench 8.0 CE,实验内容包括创建表test、插入大量记录、测试索引的使用效果等。
一、实验环境
在本实验中,我们使用 MySQL Workbench 8.0 CE 作为实验环境,该环境提供了一个功能强大且易用的数据库管理系统。
二、实验内容与完成情况
### 创建表test
在实验中,我们首先创建一个名为test的表,该表具有六个字段:id、rq、srq、hh、mm、ss和num,其中id为主键。创建表的SQL语句如下:
```sql
use jxgl;
create table test (
id int unique auto_increment,
rq datetime null,
srq varchar(20) null,
hh smallint null,
mm smallint null,
ss smallint null,
num numeric(12,3) null,
primary key (id)
) engine=MyISAM auto_increment=1;
```
### 插入大量记录
为了测试索引的使用效果,我们需要插入大量记录到test表中。在本实验中,我们使用存储过程p1来生成表中数据。存储过程的SQL语句如下:
```sql
delimiter //
create procedure p1()
begin
set @i = 1;
while @i <= 80000 do
insert into test (rq, srq, hh, mm, ss, num)
values (now(), now(), hour(now()), minute(now()), second(now()), rand(@i) * 100);
set @i = @i + 1;
end while;
end//
```
然后,我们调用存储过程p1()来生成表中数据:
```sql
delimiter;
call p1();
```
### 查看运行结果
为了查看生成的表中数据,我们需要设置查询的limit值,因为默认情况下,select语句的查询结果仅显示前1000条记录。我们需要在Edit->Preferences中设置limit值,然后执行下述语句来查看结果:
```sql
select * from jxgl.test;
```
### 未建索引时的操作
在未建索引的情况下,我们可以按照以下步骤操作:
1. 单记录插入:约30ms(该毫秒数是在特定环境下得出的,只做参考)。
```sql
select @i := max(id) from test;
insert into test (rq, srq, hh, mm, ss, num)
values (now(), now(), hour(now()), minute(now()), second(now()), rand(@i) * 100);
```
运行时间为0ms。
2. 查询所有记录,按id排序:约157ms。
```sql
select * from test order by id;
```
在未建索引的情况下,查询所有记录需要157ms的时间。
### 结果分析
通过实验,我们可以看到,在未建索引的情况下,查询所有记录需要较长的时间,而在建索引的情况下,查询时间将大大缩短。这表明,索引的使用可以提高数据库的查询效率。
本实验证明了索引的使用可以提高数据库的查询效率,并且可以减少查询时间。因此,在实际应用中,使用索引可以提高数据库的性能。
2022-08-08 上传
2022-08-08 上传
2022-08-08 上传
2022-08-03 上传
2022-08-08 上传
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2022-08-03 上传
蟹蛛
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