国内外隐喻知识库建设概述：面向计算的汉语库构建设想

本文主要探讨了国内外隐喻知识库的建设现状和进展，通过对国外几个知名隐喻知识库的概述，如Master Metaphor List（主隐喻列表）、Sense-frame（意象框架）、MetaBank（元银行）、Metalude（金属语言学）、Hamburg Metaphor Database（汉堡隐喻数据库）以及ATT-Meta（ATT中的隐喻），这些库在隐喻研究中起着关键作用，它们旨在帮助理解和分析自然语言中的比喻表达，对于自然语言理解(Natural Language Understanding, NLU)的深入研究具有重要意义。 Master Metaphor List是最早的隐喻知识库之一，它收录了大量的隐喻表达，为研究者提供了丰富的隐喻实例。Sense-frame强调通过上下文和框架结构来解析隐喻，将隐喻看作是从一个框架到另一个框架的映射。MetaBank则侧重于金融领域的隐喻研究，Metalude则是对多语种隐喻的研究平台，而Hamburg Metaphor Database则关注德国社会文化背景下的隐喻。 国内的隐喻句库尽管相对较少，但随着研究的发展，也逐渐积累了一定量的汉语隐喻数据。本文作者提出了一种面向计算的大规模汉语隐喻知识库的构建设想，这不仅需要对大量文本进行挖掘，还要考虑到语境、文化因素以及计算效率等因素，以便于在实际应用中支持智能系统更好地处理和理解汉语中的隐喻。 隐喻知识库的建设对于提升人工智能在文本分析、机器翻译、情感分析等领域的表现至关重要。通过这些知识库，研究者能够更好地揭示隐喻的语义机制，促进跨学科研究如认知科学、心理学和计算机科学的交融。然而，由于隐喻的复杂性和多样性，构建一个全面、准确且实用的隐喻知识库仍然是一个挑战，需要不断探索新的数据收集方法、知识表示形式以及有效的知识整合策略。 本文还讨论了国家自然科学基金、国家哲学社会科学基金以及国家博士后基金等多个项目的资助，这些基金的投入为隐喻知识库的建设提供了有力的支持。研究者张霄军和曲维光，一位是专注于计算语言学的博士，另一位是副教授，他们在隐喻理解和计算方面有着扎实的理论基础和实践经验，他们的合作将有助于推动这一领域的发展。 这篇综述性论文不仅总结了当前隐喻知识库的研究成果，还对未来大规模汉语隐喻知识库的构建提出了前瞻性思考，对于推动我国乃至全球自然语言处理领域的隐喻研究具有重要的参考价值。