Spring Data JPA 1.7 中文指南

"Spring Data JPA 1.7 中文文档是关于Spring Data JPA的中文参考资料，由Oliver Gierke、Thomas Darimont、Christoph Strobl等人撰写并由liyouhai.com翻译。该文档适用于1.7.0.RELEASE版本，发布于2014年9月5日。主要内容包括Spring Data Repositories的核心概念、查询方法、接口定义、自定义接口、查询策略、创建repository实例、实现自定义数据存储接口、Spring数据扩展等。此外，还详细讲解了JPA存储库的使用，如持久化实体、查询方法、事务性、锁定、审计等功能。文档还涉及合并持久性单元和CDI集成等杂项内容，并提供了名称空间引用的附录。" 这篇文档深入介绍了Spring Data JPA的多个关键知识点： 1. **Spring Data Repositories**：这是一个用于简化数据访问层的框架，允许开发者通过定义简单的接口来操作数据库，而无需编写具体的DAO实现。 2. **核心概念**：涵盖了Spring Data的基本设计理念和工作原理，如Repository接口和继承体系，以及它们如何与Spring的依赖注入系统结合。 3. **查询方法**：Spring Data JPA支持通过方法名自动构造查询，例如通过`findAll()`、`findByLastname(String lastname)`等方式进行数据检索。 4. **定义Repository接口**：详细解释了如何创建Repository接口，包括自定义接口和查询方法的定义，以及如何通过注解来扩展功能。 5. **自定义接口和实现**：文档指导如何添加自定义行为到单个或所有存储库，以满足特定业务需求。 6. **Spring Data扩展**：讨论了Spring Data与其他Spring组件（如Spring MVC）的集成，以及RepositoryJson和Web支持，帮助构建更完整的应用程序。 7. **JPA存储库**：详细阐述了JPA的使用，包括持久化实体的管理、查询方法的创建、事务管理和审计功能，以及如何使用JPA特性如JPANamedQueries和@Query注解。 8. **事务性**：介绍了如何在查询方法上声明事务边界，确保数据操作的原子性和一致性。 9. **锁定和审计**：涵盖乐观锁和悲观锁的概念，以及如何实现审计跟踪，包括基础审计配置和JPA审计机制。 10. **杂项**：包含了如合并持久性单元（Persistence Unit）的配置，以及与CDI（Contexts and Dependency Injection）的集成，使得Spring Data JPA可以更好地适应不同环境。 11. **附录**：提供了名称空间引用的详细信息，有助于理解和配置Spring Data JPA的XML元素。 通过这份文档，开发者可以获得全面的Spring Data JPA知识，从而高效地利用它来构建数据访问层，减少代码量，提高开发效率。