基于手势识别的智能家居控制:去除非手部干扰的创新实践
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更新于2024-08-04
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"大连东软信息学院创新创业项目——'基于手势识别的智能家居控制与实现',是由软件工程专业的学生葛豪主导,该课题针对人工智能领域中的一个重要挑战——在复杂背景下准确区分手势和非手势区域。该项目旨在开发一个系统,能够识别人类的手势动作,进而实现对智能家居设备的精确控制,如灯光调节、电器开关等,提升用户体验和家庭自动化水平。
在设计上,团队可能面临的关键技术包括深度学习中的手势识别算法,如卷积神经网络(CNN)用于特征提取,以及运动捕捉技术来捕捉和分析手部运动。项目可能需要处理大量训练数据,以便让模型能够有效区分手势与其他背景噪声。此外,为了提高识别精度,团队还需考虑环境光照、用户姿势变化等因素的影响,并可能引入实时跟踪和补偿机制。
该项目的优势在于它结合了人工智能的前沿技术与实际生活应用,展示了东软信息学院在软件工程专业教育中的创新实践。作为科创实践项目,它不仅涉及技术研发,还可能涉及到知识产权保护、技术转让和成果转化,有助于推动地方经济发展。同时,通过团队合作,学生的专业技能、项目管理和团队协作能力都将得到锻炼。
项目负责人葛豪在副教授彭志豪的指导下进行,体现了学院对学生创新创业能力的培养和支持。整个项目从2018年10月开始,至2019年3月6日报送申报,历时约半年,充分展现了学生在特定时间段内进行深入研究和实践的能力。
在填写申报表时,团队需确保项目所属一级学科为工学,符合项目类型的分类要求,且遵循实事求是的原则,明确表述项目的目标、方法、预期成果和实际贡献。同时,提交的申报材料包括纸质版和电子版各一份,以体现项目的严谨性和规范性。"
这个项目不仅体现了大连东软信息学院在人工智能领域的教学实力,也展示了该校在培养学生创新思维和实际操作能力方面的成功案例。对于学生而言,这是一个宝贵的学习和实践经验,同时也是他们未来职业生涯中的一份重要履历。"
2022-08-08 上传
2024-11-04 上传
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