优化图像处理流程：自动化修图脚本与数据标注

资源摘要信息:"cpp" 在提供的文件信息中，"cpp" 标题可能指向与C++编程语言相关的操作或内容，但由于描述中的内容主要关注于图像处理和元数据的操作，我们可以假设这里的"C++"是一个错误或者是项目名称的一部分，而不是直接指代编程语言。从描述中可以提取以下IT知识和任务要求： 1. 图像处理： - 增加水印的间距，特别是在PNG格式的图像或带有边框的图像中。 - 删除特定的文本内容，如 "NIWA Ltd" 和 "NIWA-Nino索引"。 - 确保水印的左上角位置一致。 - 从图像中移除黑线。 - 对于每日Soi图表，需要覆盖最近3个月的数据，并确保图表数据至少有3年的历史。 - 将图表标题从 "NIWA-xxx" 更改为 "Enso索引（CEI）"。 - 在图表中将关键信息（如CEI）放置在左下角。 - 在CEI图表下方添加表示12月值和三个月平均值的数据。 - 将sevenstation系列图表的标题移动到最新值的下方。 - 调整图表的轴线，使得原有的+4移动到-4的位置。 - 在图表中添加 "Mullan等-方法说明" 元数据。 - 修改MJO图表的标题，并更改图表的键。 - 将元数据以文本文件形式添加到每个图表的顶部。 - 确保标题位于右上角，并与图表高度一致。 - 将键放置在左上方。 - 从CEI图表中移除线条。 - 将 "CC-BY-NC" 许可证硬编码到所有相关事物中。 - 删除图表中的空白部分，特别是在CEI左侧。 2. Python标签的可能用途： - 描述中未明确指出具体使用Python进行哪些操作，但根据常见的IT实践，可以推测这些任务可能涉及到使用Python进行编程自动化处理，例如： - 图像处理任务，可能使用Pillow（PIL）或OpenCV库。 - 文件处理任务，可能涉及读取和修改文本文件。 - 数据处理和分析，可能使用Pandas或NumPy等数据处理库。 - 元数据的自动化添加和管理。 - 图表生成和编辑，可能使用Matplotlib或Seaborn库。 3. 压缩包子文件（cpp-main）： - 虽然文件名称列表中只给出了 "cpp-main"，这可能意味着文件的命名与项目或任务相关。 - 由于提到了"压缩包子文件"，这可能是指一个包含多个文件的压缩包，例如zip、rar或tar文件。 - 文件可能包含了所需的源代码、库、文档或其他相关资源。 - 如果CPP是指C++项目，那么"cpp-main"可能是指主程序文件或主目录。 综合上述信息，文件描述中所要求的知识点和操作涵盖了图像处理、数据处理和文件管理等多个IT领域。尽管具体的编程语言或工具没有明确指出，但根据任务描述可以合理推测，可能会用到的工具和库多集中在Python编程语言的范畴内。