生产管理系统数据库设计与实现

"数据库原理与应用课程设计" 在本次数据库原理与应用的课程设计中，学生将经历完整的数据库设计流程，包括需求分析、概念结构设计（E-R图）、逻辑结构设计、规范化设计以及SQL脚本编写。这个设计案例是基于一个生产管理系统，涉及产品、零件、材料和仓库等实体及其相互关系。 1. 需求分析部分阐述了系统的基本业务规则： - 产品由多个零件组成，而零件可以用于多种产品。 - 产品需要多种材料，材料也能应用于不同产品。 - 零件制造消耗多种材料，材料同样能用于不同零件。 - 材料存放在仓库中，仓库可以存储多种材料。 2. 概念结构设计通过E-R图来表达： - 实体集包括工程、零件、供应商。 - 联系集定义了实体间的关联：产品与零件的“组装”（多对多）、产品与材料的“使用”（多对多）、零件与材料的“消耗”（多对多）以及仓库与材料的“存储”（一对多）。 - 全局E-R图通过消除冗余联系，如产品与材料的“使用”联系，以简化模型。 3. 逻辑结构设计阶段，将E-R图转换为关系模式： - 产品（产品号，产品名，价格） - 零件（零件号，零件名，价格） - 材料（材料号，材料名，价格） - 仓库（仓库号，仓库名，地址） - 组装（产品号，零件号，零件数） - 消耗（零件号，材料号，消耗量） - 存储（材料号，仓库号，存储量） 4. 规范化设计确保数据的完整性： - 所有7个关系模式都达到了第三范式（3NF），没有非主属性对候选键的部分或传递依赖，这意味着它们已经是最优化的数据结构。 5. SQL脚本创建数据库： 使用SQL语句创建了一个名为“生产管理”的数据库，并依次创建了产品、零件、材料和仓库四个表，每个表都有其相应的主键。此外，还创建了组装、消耗和存储三个关系表，以表示实体间的关系，并设定了外键约束以维护数据的一致性。 这个课程设计项目覆盖了数据库设计的核心内容，让学生能够实际操作并理解如何从需求分析出发，逐步构建出高效、规范的数据库模型，并最终通过SQL实现数据库的创建。这不仅锻炼了学生的理论知识，也提高了他们实际操作数据库的能力。