CCSDS Lossless Data Compression标准:Rice算法与图像压缩详解
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更新于2024-07-29
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本资源是一份由 Consultative Committee for Space Data Systems (CCSDS) 发布的信息报告,名为 "CCSDS Lossless Data Compression",编号为 CCSDS120.0-G-2,也被称为 Green Book,发布于2006年12月。这份报告关注的是空间数据系统标准中的无损数据压缩技术,对于在太空通信和数据传输中广泛应用的无损编码算法进行了深入探讨。
报告首先强调了无损数据压缩在空间数据系统中的重要性,因为这种技术能够在确保数据完整性和精确性的同时,有效地减少数据量,从而降低通信成本和提高系统的效率。CCSDS是一个由多个成员国机构的技术专家组成的咨询委员会,负责制定和维护相关的空间数据系统标准。
报告详细介绍了CCSDS推荐的无损数据压缩方法,特别是基于Rice算法的处理过程。Rice算法是一种统计编码方法,它利用数据的概率分布特性来编码,通过对连续的数据进行离散化处理,实现对数据的有效压缩。在这个过程中,Rice编码器将数据分解成符号和概率参数,而解码器则能够逆向操作,准确恢复原始数据,确保数据在压缩和解压缩后没有丢失任何信息。
报告还提到了CCSDS报告的审批和发布流程,说明了该文档经过了广泛的专家审查和管理委员会的批准,反映了CCSDS成员机构的技术共识。文档由CCSDS秘书处,空间通信办公室(Code M-3)和美国国家航空航天局(NASA)华盛顿分部共同发布和维护。
最后,报告指出,这份文档旨在为CCSDS关于无损数据压缩的建议提供背景和解释材料,随着技术的发展和标准的演变,这份报告将不断更新,以适应日益复杂和高效率的空间数据处理需求。
这份资源提供了深入了解CCSDS在空间数据系统中采用的无损数据压缩策略,尤其是Rice算法的实用性和标准化过程,对于从事航天通信、卫星数据处理或相关领域研究的专业人士来说,具有很高的参考价值。
2015-12-13 上传
2023-07-22 上传
2022-07-15 上传
2011-08-14 上传
2022-07-15 上传
2022-07-15 上传
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