精通Matplotlib 2.x数据可视化:实例解析
需积分: 10 116 浏览量
更新于2024-07-18
收藏 20.32MB PDF 举报
"Matplotlib 2 by Example"
本书是一本关于使用Matplotlib 2.x进行数据可视化的实战指南,旨在帮助读者深入理解如何通过2D和3D图形展示数据洞察。书中涵盖了各种图表类型,包括折线图、柱状图、散点图、直方图等,以及如何创建交互式图表和动画。它适合对Python有基本了解并希望使用Matplotlib进行数据可视化的读者。
在Matplotlib 2.x中,你可以学习到:
1. **最新特性**:了解Matplotlib 2.x版本的新功能,这将使你的可视化工作更加高效和灵活。
2. **2D与3D可视化**:通过实例学习如何创建不同类型的2D和3D图表,如条形图、气泡图、热力图、直方图、散点图、堆积面积图和群集图等。
3. **科学出版物级图表**:掌握如何制作清晰、吸引人的图表,这对于在科学出版物中呈现数据至关重要。
4. **交互式图表和动画**:学习如何利用Matplotlib创建动态图表和动画,增加数据展示的互动性。
5. **扩展功能**:通过集成第三方库(如Basemap、GeoPandas、Mplot3d、Pandas、Scikit-learn和Seaborn)来增强Matplotlib的功能,以满足更复杂的可视化需求。
6. **故事叙述型信息图设计**:学习如何设计直观的图表以有效地讲述数据背后的故事,提升数据可视化的效果。
在大数据分析日益重要的背景下,Matplotlib因其简单而强大的绘图接口、多样化的图表类型和强大的自定义能力,成为科学研究、数字营销、政策制定等领域的重要工具。通过本书,你将能够用Python代码实现数据的可视化,并利用Matplotlib的丰富工具箱来解锁更深层次的数据洞察。记住,虽然本书适合有一定Python基础的读者,但即使你是初学者,也能通过实例逐步掌握数据可视化的核心技巧。
2018-03-07 上传
2017-10-06 上传
2023-09-14 上传
2023-05-26 上传
2023-05-24 上传
2023-04-05 上传
2023-05-20 上传
2023-08-15 上传
2023-04-01 上传
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
wang1062807258
- 粉丝: 13
- 资源: 272
最新资源
- 多模态联合稀疏表示在视频目标跟踪中的应用
- Kubernetes资源管控与Gardener开源软件实践解析
- MPI集群监控与负载平衡策略
- 自动化PHP安全漏洞检测:静态代码分析与数据流方法
- 青苔数据CEO程永:技术生态与阿里云开放创新
- 制造业转型: HyperX引领企业上云策略
- 赵维五分享:航空工业电子采购上云实战与运维策略
- 单片机控制的LED点阵显示屏设计及其实现
- 驻云科技李俊涛:AI驱动的云上服务新趋势与挑战
- 6LoWPAN物联网边界路由器:设计与实现
- 猩便利工程师仲小玉:Terraform云资源管理最佳实践与团队协作
- 类差分度改进的互信息特征选择提升文本分类性能
- VERITAS与阿里云合作的混合云转型与数据保护方案
- 云制造中的生产线仿真模型设计与虚拟化研究
- 汪洋在PostgresChina2018分享:高可用 PostgreSQL 工具与架构设计
- 2018 PostgresChina大会:阿里云时空引擎Ganos在PostgreSQL中的创新应用与多模型存储