Python迭代多个序列技巧：zip与itertools.zip_longest

"本资源主要介绍如何在Python中同时迭代多个序列，通过使用内置函数`zip()`以及`itertools.zip_longest()`进行详细阐述，属于Python编程技巧的一部分，适用于处理多个序列同步迭代的情况。此外，还提到了《Python Cookbook》这本书，该书涵盖了数据结构、算法、字符串、日期时间以及迭代器和生成器等多个方面的内容，是Python学习者的参考资料。" 在Python编程中，有时我们需要同时迭代多个序列，例如处理两个列表的对应元素。`zip()`函数提供了这样的功能。当使用`zip(a, b)`时，它会生成一个迭代器，每次迭代返回一个元组，元组中的元素分别来自`a`和`b`。迭代会持续到最短序列结束，这意味着如果序列长度不一致，结果的长度将取决于最短的那个序列。 例如： ```python xpts = [1, 5, 4, 2, 10, 7] ypts = [101, 78, 37, 15, 62, 99] for x, y in zip(xpts, ypts): print(x, y) ``` 上述代码会依次打印出`xpts`和`ypts`中对应的元素。 如果希望在其中一个序列到达末尾时，另一个序列的剩余部分仍能被迭代，可以使用`itertools.zip_longest()`函数，它允许设置填充值，以便所有序列都被完整迭代。例如： ```python from itertools import zip_longest a = [1, 2, 3] b = ['w', 'x', 'y', 'z'] for i in zip_longest(a, b, fillvalue=None): print(i) ``` 这样，即使`a`比`b`短，`b`的剩余元素也会被填充值（这里是`None`）填充，确保了完整的迭代。 除了同时迭代多个序列，`Python Cookbook`这本书还包含了大量实用的Python编程技巧和最佳实践，如数据结构的操作（如字典排序、去重）、算法（如优先级队列、查找最大/最小元素）、字符串处理（如正则表达式、Unicode）、日期时间操作以及迭代器和生成器的使用等。这些内容对于提升Python编程能力，解决实际问题非常有帮助。