Python3.7安装dlib模块全攻略

"这篇文章主要介绍了如何在Python 3.7环境下安装dlib模块，包括下载dlib、安装Cmake、Boost以及配置相关环境，并提供了详细的步骤和相关链接，旨在帮助开发者顺利进行人脸识别等计算机视觉应用的开发。" 在Python开发中，dlib是一个强大的工具包，主要用于机器学习和计算机视觉任务，特别是人脸识别。要在Python 3.7中使用dlib，首先需要正确安装它。以下是详细的安装步骤： 1. **下载dlib**：访问dlib官方下载页面（http://dlib.net/files/），下载适合你的操作系统的dlib版本。例如，下载dlib-19.14.zip，解压缩后得到dlib源代码。 2. **安装依赖**：dlib的安装需要Boost和Cmake。确保已安装Visual Studio 2015以上版本，因为dlib 19之后的版本需要。Cmake可以从其官方网站（https://cmake.org/download/）下载并安装，安装过程中记得配置环境变量。 3. **安装Boost**：从Boost官网（http://www.boost.org/）下载Boost库，解压缩后运行bootstrap.bat批处理文件。这会生成b2.exe和bjam.exe。将这两个文件复制到Boost根目录下。然后在命令行中定位到该目录，运行`b2 install`来编译和安装Boost。根据你的系统是64位还是32位，选择相应的地址模型参数。 4. **配置环境变量**：安装完成后，需要配置Boost的环境变量，以便系统能够找到Boost库。 5. **安装dlib**：在命令行中进入dlib源代码目录，运行Cmake来配置dlib的构建系统。使用Cmake的GUI或者命令行工具，设置Python的路径，确保与你的Python 3.7版本匹配。然后使用Visual Studio或Makefile进行编译和安装。编译完成后，将dlib和dlib.egg-info文件夹复制到Python安装目录下的Lib文件夹，将dlib.pyd文件复制到Python的DLLs文件夹。 6. **验证安装**：重启Python终端，尝试导入dlib模块。如果能成功导入且无任何错误，说明dlib已经正确安装，可以用于人脸识别等计算机视觉应用的开发。 参考上述步骤，你可以成功在Python 3.7环境中安装dlib模块，从而利用其强大的功能进行相关开发。如果在安装过程中遇到问题，可以参考提供的网址获取更多帮助。