蜂群算法：功能优化新解—婚配行为启发的算法研究

蜂群算法在函数优化问题中的应用是一篇由王慧撰写的论文，针对计算机科学领域的优化问题，特别是函数优化这一核心议题。蜂群算法是一种创新的优化算法，它融合了遗传算法的理念，并借鉴了蜜蜂的群体行为和繁殖策略。蜜蜂种群的特点包括明确的社会结构，如蜂后的繁殖角色、工蜂的劳动分工以及雄蜂的特殊功能。雄蜂的精子携带一半的遗传物质，这一独特性在算法设计中被利用。 论文首先介绍了蜂群算法的基本概念，它是通过模拟蜜蜂的婚配过程来设计的，特别关注雌蜂的选择和交配行为。作者将这种行为转化为计算机模型，采用二进制编码的形式，以便在计算环境中实现。该算法的优势在于其全局搜索能力强，能够有效地寻找函数优化问题的最优解。 在实验部分，作者通过实际的函数优化问题进行测试，将蜂群算法的结果与传统的遗传算法进行了对比。结果显示，蜂群算法在搜索效率和找到全局最优解方面表现出色，证明了其在解决复杂优化问题上的有效性和实用性。 关键词：蜂群算法、遗传算法、函数优化。这篇论文不仅深化了对蜜蜂行为的理解在算法设计中的应用，也为优化问题的解决提供了新的思路和技术工具。对于从事人工智能、优化理论或软件工程的读者来说，这是一篇值得深入研究的学术文章，因为它揭示了如何将生物学智慧转化为高效的计算解决方案。