基于MATLAB的车牌定位与字符分割算法研究

本篇毕业设计文档探讨了基于MATLAB的车牌定位系统的研发，针对城市交通管理中日益增长的需求，尤其是在智能化交通管理系统中，车牌识别技术(License Plate Recognition, LPR)扮演着至关重要的角色。它在违章车辆监控、停车场管理以及车辆安全管理等多个领域具有广泛应用。 研究的重点在于车牌定位和字符分割两个关键环节。首先，车牌定位部分采用了数学形态学方法。该方法通过以下几个步骤：首先，使用Radon函数检测并校正车牌图像的倾斜角度；然后，通过对图像进行灰度化和边缘检测，进一步处理以便进行数学形态学操作；最后，通过这些步骤定位出车牌所在的区域。这种方法的优势在于能够有效地去除干扰因素，消除噪声，同时对环境变化具有较好的鲁棒性。 字符分割部分则采取了投影法，通过对垂直投影的像素点直方图分析，根据每个字符的波谷、波峰特征以及预设的车牌标准，将字符分开。MATLAB强大的图像处理功能在此处发挥了重要作用，通过编写程序，实现了字符分割的自动化。 车牌定位算法的核心在于选择合适的结构元素，通过数学形态学的开、闭运算来净化图像，提升识别精度。实验证明，所提出的车牌定位算法和字符分割方法具有良好的性能，能够在实际应用中有效实现车辆的自动识别。 整个系统的设计旨在提高交通管理效率，适应现代化城市的需求。研究者周瑞杰，来自华南农业大学工程学院，广州510642，对该课题进行了深入研究，为车牌识别技术的进一步优化和发展提供了新的思路和技术支持。 关键词：车牌定位、字符分割、数学形态学、投影法、车牌识别技术、智能交通管理系统。这篇毕业设计不仅展示了MATLAB在图像处理领域的强大功能，也体现了对实际问题的有效解决方案。