Multi-Agent技术与Ontology构建的贸易壁垒预警系统

本文主要探讨了技术性贸易壁垒（Technical Barrier to Trade, TBT）对我国出口所构成的挑战，并提出了一种基于Multi-Agent技术和Ontology的预警预测系统的研究与开发方法。技术性贸易壁垒是国际贸易中的一种非关税壁垒形式，通常通过制定复杂的技术标准、法规和检验程序来限制其他国家产品的进口，这对我国出口企业的竞争力产生了显著影响。 论文首先强调了构建高效预警预测系统的重要性，认为这是应对TBT挑战的迫切需求。Multi-Agent技术被选择作为关键工具，因为它能够模拟多智能体系统，每个智能体代表一个独立的实体，负责特定的任务，如信息收集、分析和决策，从而实现系统间的协同工作和动态适应。 Ontology技术在此系统中的应用有助于构建共享的知识框架，将复杂的信息结构化，使得不同智能体之间能够理解和交流关于TBT的相关知识。这有助于提高系统对新出现的贸易壁垒识别和理解能力，增强预警的准确性和及时性。 JADE（Java Agent Development Framework）平台被选为开发基础，它提供了一个标准化的框架，便于Multi-Agent系统的开发和部署。通过JADE，作者设计并实现了系统的架构，包括智能体的创建、通信机制、信息处理模块以及与Ontology集成的逻辑。 研究内容包括了系统的需求分析、架构设计、智能体模型的设计与实现、以及如何利用Ontology进行知识管理。此外，论文还可能探讨了数据获取、预处理、分析算法的选择以及如何通过Multi-Agent协作优化预警效果。 本文的关键词集中在Multi-Agent技术、Ontology技术、JADE平台以及它们在技术性贸易壁垒预警预测系统中的应用。该研究不仅关注理论探讨，还具有实际操作意义，对于我国出口企业在应对国际技术性贸易壁垒方面具有重要的参考价值。 中图法分类号TP391表明本文属于计算机科学技术，具体领域为信息技术的应用，而文献标识码A则代表文章质量符合学术期刊的标准。文章编号1001-3695(2006)08-0206-03表明这是一篇发表于2006年8月的期刊文章，篇幅较长，深入探讨了主题。 总结来说，本文是一篇结合前沿信息技术解决现实问题的科研论文，旨在提升我国对技术性贸易壁垒的预警能力，以促进国际贸易的健康发展。