Elasticsearch基础操作与查询：索引、文档增删改查及模糊搜索

本文主要介绍了Elasticsearch (ES) 的基本查询操作，包括创建、查看、删除索引，定义字段类型，以及各种查询方法，如match、term、bool、should、and、put、post等。 在Elasticsearch中，首先需要创建一个索引。例如，创建名为"heima"的索引，可以使用以下PUT请求： ```json PUT /heima { "settings": { "number_of_shards": 3, "number_of_replicas": 2 } } ``` 这将创建一个包含3个主分片和2个副本分片的索引。 查看索引则通过GET请求实现，如： ```bash GET /heima ``` 删除索引的命令是： ```bash DELETE /heima ``` 接着，我们定义索引的映射（mapping），即数据库表结构。例如，创建一个名为"goods1"的文档类型： ```json PUT /heima/_doc/goods1 { "properties": { "title": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word" }, "images": { "type": "keyword", "index": "true" }, "price": { "type": "float" } } } ``` 这里，我们设置了"标题"字段为`text`类型，使用`ik_max_word`分词器；"图片"字段为`keyword`类型，可被索引；"价格"字段为`float`类型。 要向索引中添加数据，可以使用POST请求： ```json POST /heima/goods/ { "title": "小米手机", "images": "http://image.leyou.com/12479122.jpg", "price": 2699.00 } ``` 查询数据时，可以使用GET请求配合`_search`，比如查询所有数据： ```bash GET /heima/_search { "query": { "match_all": {} } } ``` 多字段查询允许在多个字段中搜索关键词： ```json GET /heima/_search { "query": { "multi_match": { "query": "小米手机", "fields": ["title", "images"] } } } ``` 对于多词条查询，可以使用`term`查询指定字段的精确值： ```json GET /heima/_search { "_source": { "includes": ["title", "price"] }, "query": { "term": { "price": 2699 } } } ``` 范围查找允许在某个范围内筛选数据： ```json GET /heima/_search { "query": { "range": { "price": { "gte": 1000.0, "lt": 2800.00 } } } } ``` 模糊查找则利用`fuzzy`查询，允许一定程度的拼写错误： ```json GET /heima/_search { "query": { "fuzzy": { "title": { "value": "小米手机", "fuzziness": "2" # 可以调整模糊度 } } } } ``` 以上就是Elasticsearch中的基本查询操作，包括创建、查看、删除索引，定义字段类型，以及各种查询方法的使用。这些操作构成了Elasticsearch数据管理与检索的基础。