《Learning OpenCV 3》：计算机视觉C++编程指南

"《Learning OpenCV 3》是由Adrian Kaehler和Gary Bradski合著的一本专著，于2016年12月出版。这本书旨在帮助读者学习计算机视觉技术，利用OpenCV库在C++编程环境中实现图像处理和分析。OpenCV是一款广泛应用于机器视觉、人工智能领域的开源计算机视觉库，版本3.2016包含了丰富的功能和优化，适合对视觉计算感兴趣的开发者深入理解和实践。 本书涵盖了OpenCV的核心概念和技术，包括图像读取与显示、基本操作（如滤波、变换、边缘检测）、特征检测与描述符、目标检测与识别、物体跟踪、立体视觉、人脸识别、机器学习应用等内容。作者以实用性和易理解性为原则，通过大量的代码示例和实际项目案例，引导读者逐步掌握OpenCV的使用技巧和最佳实践。 版权方面，该书受到Adrian Kaehler和Gary Bradski的共同所有，所有权利受到保护。本书在美国印刷发行，由O'Reilly Media公司出版，强调了电子版的可获取性，用户可以通过O'Reilly Safari在线平台获取更多相关资源。编辑Dawn Schanafelt、索引者Ellen Troutman、生产编辑Kristen Brown等专业人员参与了本书的制作过程，确保了内容的专业性和质量。 《Learning OpenCV 3》的第一版发布于2016年12月，它不仅是对OpenCV 3.0版本的详细介绍，也是计算机视觉领域的一个重要参考资料，对于希望在视觉计算领域入门或进阶的程序员来说，是一本不可或缺的学习工具。书中不仅提供了理论知识，还提供了丰富的实践指导，让读者能够在实践中不断提升自己的技能。"