《Learning OpenCV 3》:计算机视觉C++编程指南
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更新于2024-07-20
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"《Learning OpenCV 3》是由Adrian Kaehler和Gary Bradski合著的一本专著,于2016年12月出版。这本书旨在帮助读者学习计算机视觉技术,利用OpenCV库在C++编程环境中实现图像处理和分析。OpenCV是一款广泛应用于机器视觉、人工智能领域的开源计算机视觉库,版本3.2016包含了丰富的功能和优化,适合对视觉计算感兴趣的开发者深入理解和实践。
本书涵盖了OpenCV的核心概念和技术,包括图像读取与显示、基本操作(如滤波、变换、边缘检测)、特征检测与描述符、目标检测与识别、物体跟踪、立体视觉、人脸识别、机器学习应用等内容。作者以实用性和易理解性为原则,通过大量的代码示例和实际项目案例,引导读者逐步掌握OpenCV的使用技巧和最佳实践。
版权方面,该书受到Adrian Kaehler和Gary Bradski的共同所有,所有权利受到保护。本书在美国印刷发行,由O'Reilly Media公司出版,强调了电子版的可获取性,用户可以通过O'Reilly Safari在线平台获取更多相关资源。编辑Dawn Schanafelt、索引者Ellen Troutman、生产编辑Kristen Brown等专业人员参与了本书的制作过程,确保了内容的专业性和质量。
《Learning OpenCV 3》的第一版发布于2016年12月,它不仅是对OpenCV 3.0版本的详细介绍,也是计算机视觉领域的一个重要参考资料,对于希望在视觉计算领域入门或进阶的程序员来说,是一本不可或缺的学习工具。书中不仅提供了理论知识,还提供了丰富的实践指导,让读者能够在实践中不断提升自己的技能。"
2018-05-07 上传
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