opencv4.2+mingw+qt5.12编译库使用教程与测试案例

资源摘要信息: "OopenCV4.2+MinGW+Qt5.12编译的openCV库" 知识点： 1. OpenCV概述： OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它提供了很多常用的图像处理和视频分析的算法，广泛应用于学术研究、工程应用和工业生产中。OpenCV支持多种编程语言，包括C++, Python, Java等，其中C++是其主要支持的语言。 2. OpenCV版本4.2特点： OpenCV 4.2版本在性能上有所提升，并引入了更多的新功能和改进。例如，对于深度学习模块，新增了更多网络层的优化支持。同时，其API也有了一些调整，使得开发者能更容易地利用这些新特性。OpenCV 4.2版本的发布，使得开发者能够更好地进行图像识别、深度学习、机器学习等应用的开发。 3. MinGW（Minimalist GNU for Windows）： MinGW是一个集成在Windows操作系统的C/C++编译器。它提供了可执行文件和动态链接库（DLL）的编译、链接功能，同时也能够调用Windows API。MinGW的出现为那些希望在Windows平台上使用GCC（GNU Compiler Collection）进行开发的用户提供了极大的方便。 4. Qt框架概述： Qt是一个跨平台的应用程序和用户界面框架，广泛应用于桌面、嵌入式和移动设备。Qt支持C++语言，并通过Qt Widgets、Qt Quick等模块，为开发者提供了丰富的控件和快速开发能力。Qt 5.12作为本资源中所涉及的版本，提供了许多新特性，如改进的网络API、增强了的模块化等。 5. 编译OpenCV库的环境配置： 编译OpenCV库需要一个合适的开发环境，其中包括C++编译器、构建系统、依赖库等。MinGW为OpenCV的编译提供了一个非常合适的环境。在编译过程中，开发者需要确保所有依赖项都已安装，并正确设置编译环境变量。 6. OpenCV库的编译过程： 编译OpenCV库的过程主要包括配置编译选项、生成Makefile、编译Makefile以及安装编译好的库等步骤。由于OpenCV支持多种编译器和平台，开发者在编译时需要根据自己的环境选择合适的配置。这通常涉及对CMakeLists.txt文件的配置，该文件是CMake构建系统的基础。 7. 配置文件和测试cpp文件： 在本资源中，除了编译好的OpenCV库之外，还提供了配置文件和测试cpp文件。配置文件通常是指CMakeLists.txt或其他构建系统所需的配置文件，它们定义了如何编译OpenCV库。测试cpp文件则用于验证编译后的库能否正常工作，它们包含了调用OpenCV模块的基本代码。 8. 库的使用： 编译好的库可以用于开发各种计算机视觉项目。开发者可以将这些库链接到他们的应用程序中，通过调用OpenCV提供的函数接口进行图像处理和分析。这对于图像识别、视频监控、机器人视觉等应用场景尤为重要。 9. 版本兼容性： 当使用特定版本的OpenCV（如本资源中的4.2）时，应确保其他依赖库和开发环境与之兼容。如果使用Qt进行开发，那么Qt的版本也是需要关注的，本资源使用的是Qt 5.12版本，开发者需确保其开发环境中的Qt版本与之匹配，以保证库的正常使用。 总结，本资源提供了OopenCV4.2版本编译好的库文件，以及配套的配置文件和示例代码，这对于希望快速开始计算机视觉项目开发的开发者而言是一个非常实用的资源。它不仅节省了编译OpenCV的时间，同时也提供了一个稳定的开发环境。开发者可以利用这些工具和库文件，结合Qt框架进行快速开发，构建出强大的视觉处理应用。