SAS教程：第二章概要

"SAS课件的第二章涵盖了SAS编程的基础知识，特别是关于描述统计分析的第五章内容，包括SAS过程步的基本结构、VAR、MODEL、BY和OUTPUT语句的使用，以及PRINT过程的简介。" 在SAS编程中，第二章的学习主要面向刚刚接触该软件的新手，它深入浅出地介绍了SAS的基本操作和统计分析方法。第五章重点讲解了描述统计分析，这是数据分析的基础，能够帮助我们理解数据的基本特征。 首先，SAS过程步是执行特定任务的基本单元，它的结构由PROC过程名、DATA数据集选项、各种过程语句以及RUN语句组成。例如，PROC MEANS过程用于计算数据的平均值、标准差等统计量。VAR语句用于指定需要分析的变量，例如`VAR mathchinese;`表示只对"mathchinese"这一个变量进行分析。 接着，MODEL语句在统计建模中起到关键作用，它定义了模型的结构。例如，`model y=x1 x2 x3;`表示建立一个模型，其中因变量为y，自变量为x1、x2和x3。 BY语句用于按照一个或多个分组变量对数据进行分组分析，通常需要在使用前先用SORT过程对数据集进行排序。例如，`by sex;`会根据性别变量将数据分为男性和女性两组进行独立的分析。 OUTPUT语句则用于指定过程步的结果存储到哪个数据集中，同时可以自定义输出变量的名称。例如，`OUTPUT OUT=result02 n=n mean=meanage var=varage;`会创建名为“result02”的新数据集，其中包含系统默认计算的“n”（观测数）、“meanage”（年龄的平均值）和“varage”（年龄的方差）。 最后，PRINT过程在早期SAS中常用于查看数据集内容。虽然现在可以使用Viewtable表，但在编写程序时，`PROC PRINT`仍然方便用于快速检查数据集是否正确，例如`proc print data=class1; by sex; run;`会按照性别分组打印"class1"数据集。 通过理解和掌握这些基本语句和过程，初学者能够逐步进阶，进行更复杂的数据分析和建模任务。SAS的强大功能和灵活性使得它在统计分析和数据挖掘领域有着广泛的应用。