基于Python和高德地图的龙华区2000-4000元租房信息抓取与展示

本篇任务书针对的是一个计算机科学专业的本科毕业设计项目，名为"基于Python和高德地图租房系统的设计与实现"，由学生何其声在计算机学院软工五班进行，指导教师为吕永国。该项目具有实践性性质，来源于实验，旨在通过实际操作来提升学生的编程技能。 主要内容分为以下几个部分： 1. **项目准备**：首先，学生需要搜集相关资料，对Python编程、网络爬虫、高德地图API等核心技术和工具进行深入学习，为后续任务打下坚实的基础。具体任务包括爬取深圳市龙华区58同城上的租房信息，并筛选出价格在2000-4000元范围内的房源。 2. **系统开发**：设计论文将详细描述系统的各个模块。**需求分析**阶段会探讨系统的可行性，明确功能需求，如搜索特定区域和价格范围的租房信息。**场景分析**部分将演示用户如何在58同城设定查找条件。**爬虫设计**会展示使用requests等库抓取网页数据，以及利用XPath或CSS选择器提取所需信息的过程。**高德地图API调用**是关键环节，涉及编写脚本来显示房源位置信息。 3. **论文撰写**：论文将包括绪论（介绍背景和工具）、需求分析、详细步骤描述、技术难题解决方案，以及总结反思和参考文献。**致谢**部分会感谢相关人员的帮助和支持。 4. **软硬件环境**：项目将在Windows 7操作系统下，利用Intel Core i5处理器（至少8GB内存和500GB硬盘）进行，开发工具包括Visual Studio 2019、Unity 3D 2019、Photoshop以及PyCharm等。 5. **技术路线与方法**：主要采用爬虫技术，如requests库抓取网页，结合HTML解析技术获取信息。解决的问题可能涉及网页结构变化导致的爬虫不稳定，以及如何高效地存储和处理大量房源数据。 这个项目不仅锻炼了学生的编程技能，还涉及到数据分析、地理位置服务集成和文档撰写能力，是一次全面的实践性学习体验。