分布式对象计算中基于请求-响应模型的流接口设计与实现
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更新于2024-08-07
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"这篇学术论文‘基于请求-响应模型的流接口的提出与实现’主要由Takashige Hoshiai、Patrick Tsinany和Norio Sato三位作者撰写,他们在NTT光学网络系统实验室工作。文章探讨了在分布式对象计算模型中处理流数据的流接口概念,并提供了实现方法。此外,他们将该接口应用到广告投递系统中,并建立了一个模型来评估其性能。通过基于模型的性能测量,展示了良好的处理性能。关键词包括:CORBA、OMG、ORB、DPE、分布式对象技术、流接口和QoS。
1. 引言
分布式计算系统,由网络上的多台计算机协作构成,如今已成为信息和通信领域不可或缺的部分。开放式系统、开放网络、小型化以及客户端-服务器系统的理念对系统设计产生了深远影响,同时也推动了底层软件技术的发展。鉴于此背景,作者提出了一种新的处理方式,即基于请求-响应模型的流接口。
2. 请求-响应模型
在分布式环境中,请求-响应模型是一种基本的通信模式。客户端发起请求,服务器端响应请求并返回结果。这种模型在处理连续数据流时特别有用,因为它允许数据的连续传输和实时响应。
3. 流接口的概念
流接口是为了处理和管理流数据而设计的,它允许数据以连续不断的方式传输,同时支持请求和响应的交互。这种接口可以提高数据传输效率,特别是在高带宽需求和实时性要求较高的应用中。
4. 实现方法
文章详细描述了如何实现流接口,这可能涉及到与ORB(对象请求代理)的集成,如CORBA(公共对象请求代理架构)和OMG(对象管理组)标准。ORB使得分布式对象间的通信成为可能,而DPE(分布式处理引擎)可能被用来优化流数据的处理。
5. 应用实例:广告投递系统
为了验证流接口的有效性,作者将其应用于广告投递系统。在这种场景中,流接口可以高效地处理大量广告内容的分发,同时保证了响应时间和服务质量。
6. 性能评估模型
建立的性能评估模型用于量化流接口的性能,通过模拟实际操作并进行性能测量,得出满意的结果。这表明流接口设计在处理性能上是有效的。
7. 关键性能指标:QoS
QoS(服务质量)是衡量系统性能的重要标准,包括延迟、吞吐量、可靠性等。流接口的设计应确保满足特定的QoS要求,以提供稳定且高效的服务。
总结,本文通过提出和实现基于请求-响应模型的流接口,为分布式环境中的流数据处理提供了解决方案。这一创新设计对于优化数据传输、提升系统性能以及满足高要求的应用场景具有重要意义。"
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