基于Cadence的IC设计预分选技术:信号去交错与辐射源识别
需积分: 50 3 浏览量
更新于2024-08-09
收藏 317KB PDF 举报
预分选技术在IC设计中的应用主要涉及信号处理的细分领域,特别是在电子战信号处理中发挥关键作用。信号分选是通过CADENCE等工具实现的一种技术,它区分了单参数分选和多参数综合分选两种模式。
单参数分选适用于处理低密度脉冲流,主要用于滤除已知辐射源信号,或者在主处理机中对复杂信号进行进一步筛选。其特点是基于一个独立参数进行选择,如频率、幅度或时间等,从而实现对信号的初步去杂和聚焦。
多参数综合分选则更适用于高密度脉冲流,如雷达信号,其核心在于利用多个相互正交的参数(如频率、相位、幅度等)同时分析,从而能有效处理复杂信号,降低信号密度,这对于预分选尤其重要。预分选技术的目标是在接收机接收到的高数据率脉冲流中,通过与预处理器中存储的辐射源参数对比,剔除非目标信号,比如来自友邻雷达的干扰,最终只保留感兴趣的目标信号。
信号分选过程本质上是信号从一维时域向多维参数空间的映射,使得交迭脉冲流能够被有效地分离。这在电子战中的应用尤为显著,因为侦察系统面对的是复杂、密集且多变的交迭脉冲环境。为了应对这种挑战,系统需要具备自动去交错的能力,即能将混杂的脉冲流分解成各个独立的雷达脉冲列,以便后续进行精确的信号分析和识别,包括估计辐射源的参数(如PRF、扫描方式等)、识别其类型(如雷达或平台)以及判断威胁等级。
典型的现代信号处理系统包括预处理器、主处理器、显示器、记录器和控制器,其中预处理器负责初步的信号分选,主处理器则负责后续的深度分析和识别。使用像Cadence这样的工具可以优化这些处理流程,提高处理效率和准确性。系统前端的接收机类型(如瞬时测频接收机和搜索超外差接收机)对视频脉冲流的密度有直接影响,而宽频带的侦察系统则需要高度集成的信号处理技术来确保对复杂信号的有效处理。
预分选技术是现代电子战中不可或缺的一部分,通过CADENCE等工具支持的信号处理技术,能够帮助系统在高密度、复杂的信号环境中高效地完成信号筛选和分析任务,确保侦察系统的效能和生存能力。
2021-05-24 上传
2010-03-21 上传
2016-06-16 上传
2021-09-29 上传
2022-08-04 上传
2021-12-15 上传
2012-02-22 上传
点击了解资源详情
六三门
- 粉丝: 25
- 资源: 3898
最新资源
- 掌握Jive for Android SDK:示例应用的使用指南
- Python中的贝叶斯建模与概率编程指南
- 自动化NBA球员统计分析与电子邮件报告工具
- 下载安卓购物经理带源代码完整项目
- 图片压缩包中的内容解密
- C++基础教程视频-数据类型与运算符详解
- 探索Java中的曼德布罗图形绘制
- VTK9.3.0 64位SDK包发布,图像处理开发利器
- 自导向运载平台的行业设计方案解读
- 自定义 Datadog 代理检查:Python 实现与应用
- 基于Python实现的商品推荐系统源码与项目说明
- PMing繁体版字体下载,设计师必备素材
- 软件工程餐厅项目存储库:Java语言实践
- 康佳LED55R6000U电视机固件升级指南
- Sublime Text状态栏插件:ShowOpenFiles功能详解
- 一站式部署thinksns社交系统,小白轻松上手