数据时代与R语言：AI驱动的统计学新篇章

在AI时代的背景下，R语言正在扮演着越来越重要的角色。这本名为"AI时代的R语言"的演讲稿，由李舰博士在2017年中国R语言会议上发表，针对的是华东师范大学举办的第十届中国R语言大会，时间是2017年12月2日。演讲的主题涵盖了数据科学的发展历程以及R语言在其中的关键地位。 首先，演讲从"数据的时代"开始，强调了数据在当今社会中的核心价值。随着信息时代的到来，数据科学逐渐成为推动科技进步和社会变革的重要力量。数据中的科学，即数据分析和挖掘，已经成为企业决策、科学研究等领域不可或缺的工具。在这个过程中，统计学起到了基石的作用，它源于概率论的发展，如1494年帕西奥利提出的奖金分配问题，展示了早期概率理论的应用雏形。 随后，演讲深入探讨了新时代的R语言，R语言作为一种开源的统计分析语言，因其易用性、灵活性和强大的统计分析功能，得到了广泛的认可。R语言不仅支持统计建模，还适用于机器学习和人工智能，特别是在大数据处理和可视化方面，R提供了丰富的包和生态系统，使得数据科学家能够高效地进行复杂的数据处理和模型构建。 拉普拉斯在1812年的《概率的解析理论》中对古典概率论的完善，为R语言的发展奠定了坚实的理论基础。R语言的统计计算能力与大数定律相结合，使其在概率模型估计、假设检验等方面表现出色。在AI时代，R语言通过集成深度学习库如TensorFlow和Keras，进一步扩展了其在机器学习领域的应用范围。 此外，演讲可能还讨论了R语言如何帮助数据科学家适应信息时代的挑战，包括数据清洗、预处理、特征工程等数据处理流程，以及如何利用R进行数据可视化，以支持数据驱动的决策和科研成果呈现。通过结合R语言的强大统计分析功能和不断演进的AI技术，数据科学家们得以在快速变化的信息时代中探索未知，发现洞察。 "AI时代的R语言"是一份关于数据科学历史、R语言发展及其在人工智能时代作用的深入阐述，它揭示了R语言如何从统计学的基础出发，演变成在AI领域不可或缺的角色，为理解和应用R语言提供了宝贵的视角。