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风光水储互补系统优化调度:目标函数与波动平抑策略
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更新于2024-08-06
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本文主要探讨了"目标函数——多级快速多极算法"在风光水储互补系统优化调度中的应用。风光水储互补系统旨在解决风电和光伏发电的间歇性问题,通过集成风电场、光伏电站、常规水电站和抽水蓄能电站,形成一个综合发电系统。优化的核心目标有两个: 1. 最小化输出功率波动性:系统的首要目标是减小风光水储互补发电系统输出功率的波动性,以提升电力系统的稳定性和可靠性。通过设定函数(1)和(2),计算系统在一天调度周期内的输出功率均值和波动性,其中F1描述了系统的总波动性,通过最小化这个指标来实现平稳供电。 2. 跟踪负荷曲线优化:除了波动性外,文章还提出了另一种优化目标,即通过调节水电站和抽水蓄能电站的输出,使互补系统尽可能地跟踪负荷曲线,减少火电机组的调峰压力。通过定义等效负荷概念,公式(4)和(5)展示了这一目标,优化目标函数F2则关注等效负荷的波动性最小化。 为了实现这些优化目标,作者运用了粒子群优化算法进行求解,这是一种模拟鸟群觅食行为的全局优化方法,适用于复杂非线性问题。通过算法搜索最优参数组合,能够在提高可再生能源利用率的同时,减小风电和光伏并网对电力系统产生的冲击。 文章的背景是随着风能和太阳能的迅速发展,其并网带来的间歇性和波动性问题日益突出,这限制了其大规模接入电力系统。通过风光水储互补系统的优化调度,可以克服这些问题,确保电力系统的稳定运行,减少弃风弃光现象,从而推动可再生能源的发展。 本文的核心知识点包括风光水储互补系统的构成、波动性管理和优化目标设定、粒子群优化算法的应用,以及其在提高电力系统灵活性和可持续性方面的潜在效益。这项研究对于推动清洁能源产业的整合和发展具有重要意义。
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