LoadRunner性能测试结果分析详解

"LoadRunner《Web项目测试实战》性能测试结果分析样章.pdf" 这篇文档主要探讨了如何分析LoadRunner进行的Web项目性能测试的结果。性能测试结果的分析是一个复杂的过程，涉及多个关键指标，包括结果摘要、并发数、平均事务响应时间、每秒点击数、业务成功率、系统资源利用率、网页细分图、Web服务器资源和数据库服务器资源等。分析的核心原则是以性能测试需求指标为导向，确保测试结果满足预设的目标。 在案例中，测试目标是验证系统在30分钟内能支持2000次用户登录，进行考勤业务并退出，同时要求页面响应时间不超过3秒，服务器CPU使用率和内存使用率分别不超过75%和70%。为了评估这些指标，文档提供了分析流程图，指导读者按步骤检查测试结果。 首先，LoadRunner测试完成后会显示结果摘要，包含场景执行情况、统计信息摘要、事务摘要和HTTP响应摘要等关键数据。场景执行情况部分会展示测试的名称、结果存储位置和持续时间，帮助确认测试是否按计划进行。 统计信息摘要展示了并发用户数、总吞吐量、平均每秒吞吐量、总请求数和平均每秒请求数等，这些指标可以反映服务器的处理能力和客户端的请求频率。吞吐量越大，说明服务器处理能力越强；请求数与吞吐量通常成正比，反映了系统的负载情况。 事务摘要则提供各个Action（业务操作）的平均响应时间，这对于评估业务流程的效率至关重要。通过这些详细的数据，可以判断系统在高负载下的性能表现，找出可能的瓶颈，并据此优化系统或调整测试参数。 此外，文档还提到了网页细分图、Web服务器资源和数据库服务器资源的分析，这些都对于识别性能问题、优化服务器配置和提升整体系统性能具有重要意义。例如，如果Web服务器或数据库服务器的资源使用率过高，可能需要调整硬件资源分配或者优化应用程序代码。 这份文档深入浅出地介绍了LoadRunner性能测试结果分析的方法和步骤，对从事Web应用性能测试的专业人士来说，是一份非常有价值的参考资料。通过这样的分析，可以确保系统在实际生产环境中能够稳定、高效地运行。