Hive数据分析实验：创建数据库与用户表操作

"实验4. 基于Hive的数据分析.doc" 实验4是关于使用Hive进行数据分析的一个实践环节，其目标在于让学生深入理解Hive在Hadoop生态系统中的作用，熟悉HiveQL语言，以及执行基本的MapReduce任务。在这个实验中，学生将通过实际操作来掌握Hive的相关技能。 Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，能够将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL（称为HiveQL）接口进行数据查询和分析。它简化了对大规模数据集的处理，使得非Java背景的用户也能处理Hadoop上的数据。 实验环境包括Linux操作系统，Hadoop 2.6.0或更高版本，Hive 1.2.1或更高版本，以及JDK 1.6或更高版本。这些软件组件是运行和操作Hive所必需的。 实验内容要求学生首先在HiveShell中创建一个名为hive的数据库，并在该数据库下设计一个用户表usr。usr表有四个字段：id（整型），name（字符串），age（整型）和hobby（字符串）。然后，学生需要展示如何使用HiveQL的`show databases`和`describe`命令来查看数据库和表的信息。接着，他们将学习如何查询特定用户（如hanmei）的兴趣爱好，并创建一个新的表new_usr，将usr表中的数据插入到new_usr中。最后，实验要求将usr_add.txt文件中的数据导入到usr表中，这个文件包含了新用户的数据。 实验步骤通常包括启动Hadoop和Hive环境，然后在HiveShell中执行相应的SQL命令。例如，创建数据库和表的命令可能是`CREATE DATABASE hive;`和`CREATE TABLE usr (id INT, name STRING, age INT, hobby STRING);`。查询用户兴趣爱好的命令可能类似`SELECT hobby FROM usr WHERE name = 'hanmei';`。复制表usr的数据到new_usr的命令是`INSERT INTO TABLE new_usr SELECT * FROM usr;`，而导入文件usr_add.txt的数据则可能使用`LOAD DATA LOCAL INPATH 'usr_add.txt' INTO TABLE usr;`。 实验过程中，学生应确保正确执行每一步操作，并截图记录结果，以便证明他们已经成功完成了实验要求的各项任务。通过这样的实践，学生不仅会理解Hive的语法和功能，还能体验到Hadoop环境下的大数据处理流程。