优化Cognos报表性能：数据库连接、缓存与多CPU策略

本文档主要介绍了如何优化OLAP（Online Analytical Processing）系统，特别是针对Cognos报表性能的提升策略。OLAP系统在数据展现和分析过程中，性能瓶颈常常出现在数据访问速度、缓存管理以及多核CPU利用等方面。以下是五个关键的性能调节方法： 1. **优化数据库访问速度**：在Cognos与数据库间的通信中，参数配置对性能至关重要。以Oracle数据库为例，在`cogdmor.ini`文件中，可以通过调整`FetchNumberofRows`参数，将其从默认的10条增大到2000条，以减少数据库查询次数，从而加快数据获取速度。其他数据库也类似，应查找相应的配置文件进行调整。 2. **增加缓存容量**：CER应用的缓存配置位于`cer*\bin\Cer*.ini`文件中。`SortMemory`用于排序操作的内存，建议设置为可用内存的1/10到1/8，例如在2GB内存环境下的51200KB（10MB）。`WriteCacheSize`用于存储写入缓存，根据预期的cube大小设定，比如16384KB（16MB）。合理设置缓存能显著改善数据处理速度。 3. **启用多CPU读取**：在Transformer组件中，通过开启`Enablemulti-processing`选项，可以利用多核CPU并行处理数据源，尤其在处理大型文本数据时能大幅提高性能。 4. **调整数据提交量**：在`trnsfrmr.ini`文件中，`MaxTransactionNum`参数控制每次提交的数据量。将其从默认的500000提升至1000000，可以减少数据提交次数，进而缩短Cube生成时间。 5. **合理管理暂存文件**：为了优化内存使用，应确保暂存文件被妥善存放。具体操作未在文中详述，但提示了在Transformer内部进行相关设置，以适应数据处理的需求。 通过对Cognos报表性能进行细致的参数调整和配置优化，可以显著提升数据分析和报告生成的效率，对于报表数据展示慢的问题提供了解决方案。每个步骤都是为了更有效地利用系统资源，减少不必要的延迟，从而实现更快、更精准的业务洞察。