融合异常检测与模式匹配的网络入侵检测系统设计

网络入侵检测系统的设计与实现是一篇深入探讨信息技术领域的研究论文，着重于解决网络安全问题。作者李腊元来自武汉理工大学计算机科学与技术学院，文章针对传统的异常发现技术和模式匹配技术的局限性，提出了将两者有效融合的方法。异常发现技术依赖于对网络行为的统计分析，通过检测偏离常规模式的行为来识别潜在的入侵，而模式匹配技术则是预先设定一系列已知的攻击模式，一旦出现匹配，即可判断为入侵。 该论文的核心思想是通过将模式匹配技术与基于统计的异常检测相结合，以增强系统的精确性和完整性。异常发现技术通过捕捉网络流量中的异常状态转换，即使面对像欺骗攻击、崩溃攻击和针对IDS的拒绝服务攻击这样的复杂威胁，也能保持较高的检测效果，减少误报和漏报。同时，系统设计考虑到了安全性和鲁棒性，确保在面临攻击时仍能保持基本功能，避免因被攻击导致整个网络防御体系失效。 图1展示了结合异常发现和模式匹配的网络入侵检测系统结构，系统具备处理非正常攻击的能力，包括关键模块的详细功能描述。这个设计旨在提高系统的整体性能，使得在保障网络安全的同时，能够有效应对各种高级别的威胁，从而提升网络环境的安全防护等级。 这篇论文的研究成果对于理解和实施高效、智能的网络入侵检测系统具有重要意义，有助于网络安全专业人员优化现有系统或开发新型防御策略，以抵御日益复杂的网络攻击。通过结合两种技术的优势，该系统能够在保证准确性和完整性的同时，增强对未知威胁的适应性，是现代网络安全领域的重要贡献。