中国大数据人才短缺：解析asp.net webapi数据库连接与数据分析挑战

"这篇文档是2015年中国大数据交易白皮书的一部分，涵盖了全球大数据产业的发展现状、交易趋势、主要公司介绍以及不同国家的数据交易法规和市场分析，特别是中国贵阳大数据交易所的价值与意义。" 文章中揭示了几个关键知识点： 1. **数据收集与整合的局限性**：大部分公司在数据收集上依赖传统的渠道，如计费系统和CRM，这限制了实时的数据整合和市场反馈，对数据分析和决策支持造成阻碍。 2. **非结构化数据的忽视**：尽管非结构化数据（如通信信息、行为和消费记录）对于全面理解用户至关重要，但90%的受访企业并未对其进行收集，表明企业在处理复杂数据类型上的不足。 3. **数据分析人才短缺**：只有约30%的企业拥有50人以上的数据分析团队，这反映了在大数据领域专业人才的匮乏，限制了企业对数据潜力的挖掘和利用。 4. **全球大数据发展概述**：2015年的报告指出，大数据在全球范围内正快速发展，涉及欧盟、亚洲等多个地区，具有巨大的增长潜力和市场价值。 5. **主要大数据公司**：文中列举了IBM、HP、Splunk等多家大数据行业的领军企业，展示了它们在数据存储、分析和服务方面的贡献。 6. **大数据产业法律法规及监管政策**：各国政府在推动大数据战略的同时，也在制定相应的政策和监管措施，以保障数据安全和隐私。 7. **中国贵阳大数据交易所**：作为中国大数据交易的一个实例，贵阳交易所的成立，旨在促进数据交易，提供数据类型、定价机制和交易时间等方面的规范。 8. **国家间的大数据市场分析**：报告深入探讨了美国、英国、日本和新加坡等国的大数据市场状况，包括政策环境、市场规模和主要公司的竞争力，为理解全球大数据格局提供了详实的信息。 这些知识点突显了大数据在当时阶段面临的挑战，包括数据收集手段的单一、非结构化数据的处理能力欠缺，以及人才短缺等问题，并展示了大数据市场的全球分布和各国的应对策略。随着技术的进步，这些问题和趋势至今仍有其参考价值，提醒我们在大数据时代持续关注数据整合、非结构化数据处理以及专业人才培养等方面的重要性。