节点流关联双层网络鲁棒性研究：故障传播与系统稳定性影响

本文研究的是"基于节点和流关联的双层耦合网络鲁棒性分析"，由张一帆和顾仁涛两位作者共同完成，他们分别来自北京邮电大学信息与通信工程学院。研究的核心内容是构建了一种新型的双层网络模型，该模型特别考虑了节点之间的相互作用以及流量流动的影响。在这个模型中，节点和流的关联性被赋予了重要地位，它们共同决定了网络的结构特征和故障传播特性。 生成函数理论被应用于分析故障在这样的双层网络中的传播过程。通过模拟和对故障传播后剩余网络中最大连通片占比的计算，研究者评估了网络的鲁棒性，即网络在面临局部故障时维持正常功能的能力。研究发现，节点和流的关联性对网络的稳定性及安全性具有显著影响，使得两层网络间的拓扑结构和内部故障传播的强度存在显著差异。这种关联性不仅导致了网络结构的差异化，还放大了故障扩散对整体系统性能的影响。 与传统的双层耦合网络研究相比较，作者观察到节点和流关联在故障传播的不同阶段都起到了显著的加速作用，对网络的鲁棒性构成了负面影响。因此，理解并考虑到节点和流的关联性在双层网络设计中的重要性对于提升网络的健壮性和安全性至关重要。 关键词包括复杂网络、双层耦合网络、节点和流关联以及网络鲁棒性。这项工作可能对网络设计、故障管理策略以及系统安全等领域提供新的理论依据和技术指导。通过深入研究这种新型网络模型，可以为实际网络设计提供更为精细的考量因素，增强网络在面对各种不确定性和挑战时的适应性和应对能力。