深入浅出：离散事件系统建模与仿真教程

资源摘要信息: "离散事件系统建模与仿真-讲得很好必学.pdf" 知识点: 1. 仿真历史：仿真技术的发展历程，包括早期的模拟计算、电子模拟器，到现代的计算机仿真技术。了解仿真技术的演变对于掌握当前的仿真方法和工具具有重要意义。 2. 概率论：概率论是处理随机事件的数学理论，是建模和仿真中不可或缺的基础知识。在离散事件系统建模中，通过概率论可以对系统行为的随机性进行描述和分析。 3. 随机变量：在离散事件系统中，系统状态的变化往往具有随机性，随机变量用于描述这些不确定的系统状态。理解随机变量的分布特性是进行仿真分析的关键。 4. Petri网仿真法：Petri网是一种用于描述和分析并发系统的数学建模工具，它可以清晰地表示系统的状态变化和事件触发。在离散事件仿真中，Petri网特别适用于建模具有并发、同步和冲突特征的复杂系统。 5. Euler网分析法：Euler网分析法可能是一个误称，这里可能是指使用类似Euler图的技术来分析或表示系统状态。但更可能是指使用数值分析的方法来模拟系统的动态行为，如使用欧拉方法进行仿真计算。 6. 实体流图法：实体流图（Entity Flow Diagram）是一种图形化的系统建模工具，用于表示系统中实体的流动和转换。通过实体流图法，可以直观地展示系统的结构和运作流程。 7. 程序代码：在离散事件系统建模与仿真中，编写程序代码是实现仿真的实际操作部分。这通常涉及到使用特定的仿真软件或编程语言，如Simulink、AnyLogic、Java或C++等。 8. 作战仿真：作战仿真主要指的是通过计算机模拟来模拟军事作战的过程。它能够帮助军事人员评估战术、训练作战人员和测试新武器系统的效能。 9. 保障仿真：保障仿真涉及为作战行动提供必要资源和后勤支持的仿真，例如物资运输、医疗救助等。这类仿真对于优化资源分配和提高作战效能至关重要。 10. 仿真基础：仿真基础包括对仿真的基本概念、类型、步骤和评估方法的理解。这些基础知识对于任何类型的仿真项目都是通用且必需的。 11. 仿真建模：仿真建模是指使用数学、逻辑和计算机技术来创建一个系统模型的过程。这种模型可以用来测试假设、分析系统性能和预测未来行为。 12. 离散事件系统：离散事件系统是由一系列事件触发的状态变化组成的系统，与连续系统相对。在这些系统中，状态变化仅在离散的时间点上发生，而仿真则用于模拟这些事件和状态的变化过程。 离散事件系统建模与仿真是一门综合了概率论、随机过程、系统分析与计算机技术的复杂学科。通过对上述知识点的深入学习和实践应用，可以有效提高对复杂系统分析和决策支持的能力。在当今世界，仿真技术广泛应用于军事、航空航天、工业自动化、经济管理等多个领域，是现代技术研究与工程实践中不可或缺的一环。