InnoDB中聚簇索引与普通索引的区别及覆盖索引优化
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更新于2024-09-11
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MySQL中的索引主要分为两类:聚簇索引和普通索引(也称为二级索引)。在InnoDB存储引擎中,这些索引的使用对于查询性能至关重要。以下是关于这两种索引的详细介绍:
1. **聚簇索引**:
- 当表设置有主键时,主键即为聚簇索引,它是数据物理存储的基础,每个数据行都直接存储在主键索引的叶子节点上。
- 如果没有明确的主键,InnoDB会选择第一个NOT NULL且唯一的列作为默认聚簇索引,如果没有这样的列,则会隐式创建一个名为`row_id`的聚簇索引。
- 聚簇索引的叶子节点直接存储实际的行数据,这意味着对于基于聚簇索引的查询,系统可以快速定位到所需记录,无需回表操作。
2. **普通索引**(二级索引):
- 普通索引是除聚簇索引之外的索引,主要用于加快查询速度,尤其在没有直接匹配的聚簇索引情况下。
- 在InnoDB中,普通索引的叶子节点存储的是所关联的主键(聚簇索引)的值,而非实际数据。这意味着查询时,需要先找到普通索引的叶子节点,然后通过这些值回表(使用聚集操作)找到对应的行记录。
在实际操作中,例如上述示例中的用户表:
- 表`user`的`id`字段被定义为主键,因此它是聚簇索引,查询时可以直接定位到数据。
- `age`字段被创建为普通索引,用于加速对年龄的搜索,但查询时需要访问`id`字段来获取实际行。
当执行查询如`SELECT * FROM user WHERE age = 30`时,由于`age`是非聚簇索引,查询首先会在普通索引上找到与`age`匹配的`id`值,然后通过这个值在聚簇索引中定位到实际行。
**覆盖索引与回表**:
- 覆盖索引是指查询所需的全部数据可以从索引本身获取,不需要进一步回表查询。这对于减少I/O操作、提高查询性能非常有利。
- 在上述例子中,如果`idx_age`索引是覆盖索引(例如,如果`idx_age`包含`age`和`name`字段),那么查询`SELECT name FROM user WHERE age = 30`将能直接从索引中得到结果,而无需回表,因为所需信息都在索引中。
理解并合理利用MySQL的聚簇索引和普通索引,以及覆盖索引的概念,对于优化查询性能和管理数据库效率至关重要。同时,根据业务需求选择正确的索引策略,是提升MySQL应用效能的关键。
2016-03-15 上传
2022-07-09 上传
2020-12-16 上传
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