cv.jit：计算机视觉在Max系统中的应用与OpenCV安装指南

资源摘要信息:"cv.jit是一个在Max/MSP jitter环境中使用计算机视觉算法的外部扩展库，它由Jean-Marc Pelletier创作。此库提供了大量模块，用于处理图像和视频输入，执行计算机视觉任务，如特征检测、跟踪、图像处理等。它对于那些希望将视频实时处理和分析集成到音乐、艺术或视觉项目中的艺术家和开发者来说是一个有价值的工具。 OpenCV是当前广泛使用的开源计算机视觉库，提供了强大的功能来执行实时视觉任务。OpenCV的最新稳定版本是4.1.0，它主要使用C++ API进行开发。然而，由于cv.jit的一些组件是在较早的OpenCV版本中开发的，它们可能依赖于那些从后续版本中移除的功能或要求使用旧的C API。 在MacOS上安装OpenCV的推荐方法是通过Homebrew包管理器进行。对于cv.jit用户来说，需要安装两个不同版本的OpenCV：opencv@4和opencv@2。opencv@4版本提供了最新版本的OpenCV，而opencv@2是必需的，因为它包含了cv.jit所依赖的某些特定功能和静态库。 请记住，尽管opencv@4版本是最新且具有更多现代特性，但其构建支持了TBB（Threading Building Blocks），这可能与cv.jit不兼容。因此，在安装时，需要确保opencv@2版本不包含TBB支持，这样可以避免潜在的兼容性问题。 安装OpenCV对于cv.jit的正常运行至关重要，因为它确保了所有必需的依赖项都被正确安装，以便cv.jit可以使用。安装时，用户应该遵循特定的指南来确保正确配置和编译OpenCV，以便与cv.jit兼容。 标签“Max”指的是Max/MSP软件环境，它是由Cycling '74公司开发的图形化编程语言，广泛用于音频、视频和物理计算的应用程序。Max/MSP非常适合用于音乐和声音设计、交互式视觉艺术、教学和多媒体开发。 最后，文件名称列表中的“cv.jit-master”指的是cv.jit扩展库的源代码仓库的主分支。这个仓库通常包含了最新的开发版本，开发者可以通过这个分支获得最新的功能、修复和更新。对于想要使用或开发cv.jit扩展库的用户来说，克隆或下载这个仓库将允许他们获取完整的源代码，进行安装和集成到自己的Max/MSP项目中。"