NET笔试题精选：互换变量、排序算法与数据库操作

"这是关于.NET技术领域的笔试题集锦，涵盖了多方面的知识点，包括但不限于变量交换、数组排序、多态性、会话管理、并发控制、数据库操作、SQL语句修正、大数据量插入策略、算法设计以及JavaScript交互。" 1. 变量交换问题：在不使用第三方变量的情况下，可以通过加减运算或异或运算实现两个变量a和b值的互换。例如，a=a+b，然后b=a-b，最后a=a-b。另一种方法是利用异或运算的交换性质，a^=b^(b^=a^b)，a的值会被保存在b中，而b的值会替换为a的原值。 2. 快速排序算法：这是一种高效的排序算法，采用分治策略。在给定的数组max中，选择一个基准值，将数组分为两部分，一部分所有元素小于基准，另一部分所有元素大于基准，然后对这两部分递归地进行快速排序。 3. 面向对象的多态特性与意义：多态性是面向对象的三大特性之一，允许子类对象接收父类引用，实现接口统一。它使得代码更具有灵活性和可扩展性，可以提高代码的复用性和减少冗余。 4. 代替Session和Cookie的方法：可以使用HTTP-only Cookie来提高安全性，或者使用服务器端存储如Redis、Memcached等缓存系统，以及Token（JWT）进行会话管理，以减少内存占用和提高安全性。 5. 并发处理：在处理数据并发时，可以采用锁机制（如悲观锁、乐观锁）、事务控制、线程同步（如Semaphore、Mutex）或者使用并发容器（如ConcurrentHashMap），确保数据一致性。 6. 数据库同步问题：可以通过数据库触发器、数据库复制、中间件如Oracle GoldenGate或ETL工具实现GD数据库到ZS数据库的数据同步。若无法互访，可以设置消息队列或云服务进行数据传输。 7. SQL语句修正：在a用户权限下访问b数据库的正确SQL应该是：`SELECT * FROM b.table_name a`，其中`table_name`是b数据库中的表名。 8. 海量数据插入错误及解决：可能的原因有：内存不足、表锁定、索引问题、数据冲突等。解决办法包括批量插入、分区表、优化索引、调整数据库配置、使用NoSQL数据库等。 9. 数据重复处理算法：可以使用哈希表或集合来检测和删除重复数据。遍历数据，将哈希表的键设置为组合键（日期+水位测站编码），值为温度、水位和流量，这样重复的数据在哈希表中只会有一个条目。 10. JavaScript“跑步算法”：这是一种实现元素动画的方法，通过不断更新元素的位置，模拟物体从a点移动到b点的效果。通常涉及定时器（如setTimeout或requestAnimationFrame）和计算每次移动的距离，直到到达目标位置。 以上是.NET笔试题中的核心知识点，包括编程技巧、数据结构、算法以及数据库和Web开发的相关知识。理解并掌握这些内容对于提升.NET程序员的技术能力至关重要。