"《Hadoop配置权威指南》是Jason Venner撰写的一本关于Hadoop的详细教程,旨在帮助初学者快速、无痛地上手Hadoop,并优化在大规模集群上的应用。本书面向三种主要读者群体:对Hadoop或MapReduce不太熟悉的开发者、需要部署和管理Hadoop集群的系统管理员以及寻求深入理解Hadoop功能的应用设计师。书中不仅包含专家级的见解,还提供了实用的步骤和示例,涵盖了从基础到复杂应用的全过程。
全书结构清晰,共分为10章:
1. 第一章介绍了Hadoop Core和MapReduce应用的基础知识,包括获取软件、安装和运行基本示例的步骤。
2. 第二章详细讲解了编写MapReduce作业的基本代码,包括map和reduce部分,以及如何配置作业来使用这些代码。
3. 第三章涉及多机器集群的基本构建,解释了服务器的角色、交互方式、基础配置以及如何验证集群是否正常运行。
4. 第四章深入探讨了Hadoop分布式文件系统(HDFS)的细节,包括安装、运行、故障排除和恢复的指导。
5. 第五章则重点阐述了多机器集群中的MapReduce详情,涵盖了MapReduce作业的执行过程、设置类路径、共享库的使用以及输入和输出格式。
6. 第六章讲解了如何调整MapReduce作业以达到最佳性能,包括如何识别和优化性能瓶颈。
7. 第七章介绍了单元测试和调试技巧,帮助你在分布式环境中解决作业问题。
8. 第八章展示了高级和替代的MapReduce技术,如地图侧连接、链式映射、流处理、管道和聚合器,以及如何处理错误输入。
9. 第九章通过一个非简单MapReduce作业的实例,详细阐述了解决问题的步骤和设计决策,包括自定义比较器和分区器的使用。
10. 最后一章讨论了基于Hadoop的项目和未来发展方向,概述了分布式列式数据库、分布式搜索、矩阵操作等在Hadoop之上的构建。
本书不仅适合Hadoop新手,也对经验丰富的专家有参考价值,能够帮助读者充分利用Hadoop的功能,构建可扩展的分布式应用程序。"
这本书全面覆盖了Hadoop从基础到进阶的各个方面,是学习和掌握Hadoop配置、管理和优化的重要资源。无论是开发人员、系统管理员还是希望深入了解Hadoop的从业者,都能从中获益。