Python正则表达式入门：快速查找与匹配

"这篇教程介绍了Python中如何使用正则表达式进行文本处理，包括基本的正则表达式概念和Python的re模块应用。" 在Python编程中，正则表达式（Regular Expression）是一种强大的文本处理工具，用于快速查找、替换或提取符合特定模式的字符串。在Python中，我们可以使用内置的`re`模块来实现正则表达式的各种功能。这篇入门教程将带你了解正则表达式的基础知识，并展示如何在Python中应用它们。 1. 导入re模块 使用正则表达式时，首先要导入Python的`re`模块。通过`import re`语句，你可以访问模块中的所有正则表达式函数，如`re.findall()`、`re.search()`和`re.sub()`等。 2. 基本正则表达式语法 - `.`：匹配任意单个字符，除了换行符。 - `*`：匹配前面的字符0次或多次。 - `+`：匹配前面的字符1次或多次。 - `?`：匹配前面的字符0次或1次，相当于非贪婪版本的`*`。 - `{n}`：匹配前面的字符恰好n次。 - `{n, m}`：匹配前面的字符至少n次，但不超过m次。 - `[]`：字符集，匹配括号内任一字符。 - `[^...]`：否定字符集，匹配除括号内字符之外的任何字符。 - `^`：在方括号外，表示开始；在方括号内，表示否定。 - `$`：表示字符串的结束。 3. re模块常用函数 - `re.findall(pattern, string)`：返回所有非重叠匹配的字符串列表。 - `re.search(pattern, string)`：在字符串中查找第一个匹配项，返回一个匹配对象，如果没有找到则返回None。 - `re.match(pattern, string)`：只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，返回None。 - `re.sub(pattern, repl, string)`：替换字符串中所有与`pattern`匹配的子串，用`repl`替换。 示例： ```python import re str1 = 'adi_e32fv,Ls' match = re.search('e32f', str1) if match: print('子串“e32f”存在') str2 = 'ditdotdet,dctditdot' matches = re.findall('dit|dct', str2) print(matches) # 输出：['dit', 'dct', 'dit'] matches = re.findall('d[ic]t', str2) print(matches) # 输出：['dit', 'dct', 'dit'] matches = re.findall('d[^ic]t', str2) print(matches) # 输出：['dot', 'det', 'dot'] matches = re.findall('^dit', str2) print(matches) # 输出：['dit'] ``` 4. 正则表达式的进阶特性 - `\`转义字符：用于转义特殊字符，如`\d`代表数字，`\w`代表单词字符（字母、数字、下划线）。 - `()`分组：将多个字符作为一个整体，便于引用或重复匹配。 - `(?P<name>)`命名分组：为分组赋予名称，便于后期引用。 - `(?i)`忽略大小写：使匹配不区分大小写。 - `(?:...)`无名分组：不创建捕获组，仅用于逻辑分组。 5. 在网络爬虫中的应用 正则表达式在编写网络爬虫时起着至关重要的作用，它可以用来提取HTML或XML文档中的特定信息，如URL、电子邮件地址、电话号码等。例如，使用`re.findall()`可以找出网页源码中所有的超链接。 通过理解和掌握正则表达式，你能够更有效地处理文本数据，无论是简单的查找和替换，还是复杂的模式匹配，都能游刃有余。继续深入学习正则表达式的高级用法，你将在文本处理方面变得更加高效和专业。