SPSS入门：数据定义与编码详解

SPSS简介与数据定义是统计分析软件SPSS（Statistical Program for Social Sciences）的基础教程。SPSS由美国SPSS公司于1970年代开发，广泛应用于社会科学领域的数据分析，与SAS和Stata并称为三大主流统计软件。本教程针对的是Windows版SPSS 8.0，旨在帮助用户了解如何开始使用SPSS，以及如何正确处理和编码数据。 首先，进入SPSS之前，数据资料的准备工作至关重要。数据资料通常以矩阵形式呈现，每行代表一个个体（case），列则是按照变量顺序排列，形成结构化的数据集。编码是将非数字形式的研究资料转化为可用于统计分析的数字形式。例如，问题“您认为打工的外地人对北京市的社会秩序是否有影响？”中的单选题，编码过程涉及为不同选项分配数字代码，如1表示“有很大影响”，2代表“有较大影响”，以此类推。 编码的步骤包括明确变量和变量值。变量是指研究中要测量的概念，如性别、年龄等，而变量值则是这些概念的具体数值或类别。在设计问卷时，需要区分问题和变量，并为每个变量设定唯一的名称。例如，问题“有几个儿子？”和“有几个女儿？”应分别作为不同的变量。 编码表的制作规定了变量的命名规则，码位和码数（数值型和字符型的区别），以及特殊编码策略，如未知、拒绝回答或漏答的情况。在实际操作中，需根据编码表对问卷进行逐一编码，并将结果记录下来。对于数据录入，早期可能使用DOS、WPS或CCED等文本编辑器，以ASCII码输入数据文件（*.dat或*.txt），虽然录入速度快但易出错，尤其是无间隔的录入方式可能导致错误。现代SPSS提供数据编辑器，其优点在于更便于数据的准确输入和处理，减少了人为错误的风险。 学习SPSS的初步阶段，重点在于理解数据结构和编码规则，以及掌握数据录入方法，这些都是后续进行数据分析和统计建模的基础。通过实践和熟练掌握这些基础知识，用户能够有效地利用SPSS进行社会科学研究的数据分析。