Python分布式计算入门与实战指南

《分布式计算与Python》是一本深度讲解如何在Python环境下进行并行和分布式计算的专业书籍。该书主要针对计算机编程爱好者和专业人员，旨在帮助读者理解并掌握这一复杂但关键的技术领域。 第一章"平行与分布式计算入门"首先介绍了并行计算和分布式计算的基本概念。并行计算涉及同时处理多个任务以提高效率，而分布式计算则是将计算任务分布在多台机器上，通过网络协同工作。章节中提到了著名的Amdahl定律，它阐明了在可并行部分有限的情况下，增加处理器并不能无限提高整体性能。此外，还探讨了共享内存与分布式内存的区别，以及混合范式的应用。 第二章"异步编程"深入研究了异步编程技术，如生成器和协程，这些是构建高性能分布式系统的关键。通过实际的例子，读者可以学习如何编写不会阻塞主线程的代码，这对于分布式环境中的任务调度至关重要。 第三章"Python中的并行与多线程处理"详细讲解了Python中实现并行处理的方式，包括多线程和多进程。书中解释了如何利用multiprocessing模块创建和管理并发任务，以及如何通过multiprocess queues进行进程间通信。 第四章"分布式应用实战：以Celery为例"是本书的核心内容，指导读者如何在多台机器上建立分布式应用环境，并介绍如何安装、配置和使用Celery这个强大的任务队列和消息传递工具。章节还涵盖了更复杂的Celery应用示例，以及将其应用于生产环境的注意事项，以及Celery的替代方案，如Python-RQ和Pyro。 最后一章"Python在云端：云计算与AWS"则转向了云计算和Amazon Web Services（AWS）的结合。作者带领读者注册AWS账户，创建和管理Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)实例，以及如何在云中存储和处理数据，这对于云计算时代的分布式计算实践具有实际指导意义。 总结来说，《分布式计算与Python》这本书覆盖了从基础概念到实战应用的全方位内容，适合想要提升Python在分布式计算领域技能的读者。无论是在学术研究、项目开发还是企业级应用中，都能从中找到有价值的指导和实践案例。