CEC2021测试函数集：单目标优化解决方案C/Matlab版本

该集合通过提供一系列精心设计的数学函数，旨在评估和比较各种优化算法的性能。测试函数集包括了多种难度级别和特性，如连续性、可导性、多峰性、非线性以及不同类型的约束条件，这些特性使得测试集适用于不同类型的优化问题。 在该资源中，用户可以找到为单目标有约束优化问题量身定做的C语言版本和Matlab版本的代码实现。每个实现都遵循相同的逻辑和算法框架，这有助于研究人员和工程师在不同编程环境中进行算法比较和验证。此外，该集合还附带了详细的PDF格式说明文件，这些文件为用户提供了对测试函数的深入理解，包括每个函数的定义、特性和可能的挑战，以及如何使用这些函数进行优化问题的测试。 文件名称列表中提到了一些文件夹和文件名，例如'147杨'和'新建文件夹'，这可能是用户创建的本地文件夹用于组织下载的测试函数集资源。'2021-SO-BCO-main'可能是指2021年单目标有约束优化问题（Single Objective Bounded Constrained Optimization, SO-BCO）的主要目录或工作空间，而'Y-456'和'G'可能是特定函数或工具的标识。尽管这些文件名和目录名称没有提供直接的信息，但它们可能包含了与测试函数集相关的代码、数据或额外文档。 总的来说，CEC2021测试函数集是一个宝贵的资源，它不仅提供了标准化的测试问题，而且还提供了不同编程语言的实现和详尽的文档说明，使得研究者和工程师能够在一个公平和统一的框架下评估优化算法的性能。对于那些致力于改进或开发新优化算法的人员来说，这套资源无疑提供了一个宝贵的起点。"