节能设计：数据中心VM放置与网络流调度的联合策略

本文主要探讨了"数据中心VM放置与网络流调度机制的联合节能方案设计"这一主题，由作者王文龙和李丹合作完成。两位作者分别来自北京邮电大学网络技术研究院和清华大学计算机科学与技术系，他们在数据中心网络通信领域具有深厚的学术背景，尤其是李丹作为副教授，研究方向包括计算机网络体系结构、数据中心网络和绿色网络。 随着现代数据中心规模的急剧增长，以及大数据处理、云计算等大规模分布式计算程序的广泛应用，数据中心的能耗问题日益突出，已经成为制约其进一步发展的关键瓶颈。为了应对这一挑战，研究者们从节能角度出发，对数据中心网络的节能机制进行了深入探究。文章重点分析了两种常见的数据中心网络拓扑——Fat-tree架构，以其高效的数据传输和扩展性而闻名，以及MapReduce和Pregel等分布式计算模型，这些模型在数据中心中扮演着核心角色。 文章提出了一种基于OpenFlow技术的软件定义网络(SDN)框架下的联合节能策略。OpenFlow允许对网络流量进行精细控制，通过集中式管理方式，优化服务器虚拟机（VM）的放置和网络流的调度。这种联合节能机制旨在通过合理分配计算资源和优化网络流量路径，降低数据中心的整体能耗，从而实现绿色计算和能源效率的提升。 关键词：数据中心网络、Fat-tree、SDN、MapReduce、Pregel、联合节能，表明了研究的核心关注点。文章还引用了中图分类号TP393.0，这通常指的是计算机科学技术类的文献分类，暗示了研究内容的学术性和专业性。 本文为解决数据中心能耗问题提供了一个创新的解决方案，通过VM放置策略和网络流调度的协同优化，有望推动数据中心向更加高效、绿色的方向发展。对于数据中心的运维人员、研究人员和政策制定者来说，这项工作具有重要的实际应用价值和理论参考意义。