使用Lucene对SQL Server数据库全文索引

"这篇文档介绍了如何使用Java和Lucene库来检索数据库，特别是对SQL Server 2000中的Authors表进行全文索引和搜索。Lucene作为一个强大的全文搜索引擎，可以极大提高数据检索效率，适用于各种搜索场景。文档首先简单介绍了Authors表的结构，然后逐步讲解如何构建索引和查询功能，并最终在Web界面展示查询结果。 1. Authors表的结构： - Au_id：作者号，Varchar(11) - Au_name：作者名，Varchar(60) - Phone：电话号码，Char(12) - Address：地址，Varchar(40) - City：城市，Varchar(20) - State：省份，Char(2) - Zip：邮编，Char(5) - contract：外键，Bit(1) 2. 为数据库建立索引： - 使用JDBC程序从数据库读取Authors表中的每条用户信息。 - 对每条记录创建一个Lucene Document对象，将各个字段映射到Document的Field，例如使用`Field("NAME","USERNAME",Field.Store.YES,Field.Index.UN_TOKENIZED)`来存储Au_name字段。 - 将Document添加到索引中，通过`luceneWriter.addDocument(doc)`将文档写入索引库。 3. 编写搜索程序： - 学习和应用Lucene提供的API来编写搜索程序，通过索引库进行条件搜索，快速找到匹配的ID。 4. 数据库查询： - 找到对应的ID后，使用JDBC再次连接数据库，查询相关记录获取详细信息。 5. Web界面集成： - 在Web应用程序中，创建一个接口或页面，接收用户的查询条件，调用上述搜索和数据库查询功能，最后展示搜索结果。 6. TestLucene.java类的作用： - 这个类是整个流程的核心，负责数据库连接、索引创建、查询条件处理等操作。 7. 需要注意的是，文档中并未深入讲解Lucene的底层原理和高级用法，而是提供了一个基础的实现示例，适合初学者理解和实践。 总结，通过这篇文章，读者可以学习到如何结合Java和Lucene实现数据库的全文检索，这对于提升数据库查询性能，尤其是涉及大量数据时，具有显著效果。同时，对于开发自己的搜索引擎或者增强现有应用的搜索功能，这些知识是非常有用的。