遥感技术新进展：大数据与深度学习的应用

本次arcgis技术分享会着重探讨了大数据驱动下的遥感技术应用，涵盖了小卫星、雷达成像、无人机、云计算、深度学习以及天空地一体化监测等多个领域。Esri中国信息技术有限公司的王帅帅在汇报中详细阐述了遥感大数据如何与现代科技结合，推动遥感技术的发展。 遥感技术作为获取地球表面信息的重要手段，近年来在大数据的支持下，其应用领域不断拓宽。2018年，中国成功发射了一系列对地观测卫星，如高分六号、珞珈一号、高分五号、珠海一号以及高分一号02、03、04星，这些卫星搭载了多种传感器，如高光谱相机、夜光传感器等，提供了丰富的遥感数据。 高分六号卫星配备有PMS-2米全色、8米多光谱相机，以及WFV-16米宽幅相机，覆盖了红边波段等8谱段。珞珈一号卫星则专注于夜光监测。高分五号卫星则包含了330个谱段的高光谱相机，具有高光谱分辨率和大幅宽的特点。珠海一号卫星是高光谱与视频卫星的组合，其高光谱数据具有高分辨率和多谱段特性。 此外，中国还建立了多个卫星星座，如“高分一号”星座，由5颗卫星组成，具备全球1-2天的重访能力，空间分辨率为2m（全色）和4m（多光谱）。而“高景一号”星座的4颗光学卫星，空间分辨率提升到0.5m（全色）和2m（多光谱），每天可覆盖全球。接着是“北京二号”星座，由3颗光学卫星构成，提供0.8m（全色）和3.2m（多光谱）的分辨率。最后，“珠海一号”卫星星座计划包括4颗高光谱和12颗视频卫星，目前已有7颗卫星在轨，其高光谱数据具有高光谱分辨率和宽幅特点。 这些卫星和星座的建立，不仅增强了遥感数据的获取能力，也为大数据分析提供了丰富的原始资料。通过云计算技术，可以高效处理和存储海量遥感数据，实现快速的数据共享和分析。同时，深度学习和人工智能技术的应用，使得遥感图像的自动识别和分析更加精准，大大提升了遥感技术在环境监测、灾害预警、城市规划等领域的应用效能。 总结起来，大数据驱动下的遥感技术应用，结合了现代卫星技术、云计算、人工智能等前沿科技，实现了遥感信息获取、处理和应用的全面升级，对地球观测和环境保护等领域产生了深远影响。