阿尔茨海默病患者脑电能谱分布特征的深度对比研究

本研究论文深入探讨了"老年痴呆脑电能谱分布特征"这一主题，由万柏坤、付小萌、杨春梅、綦宏志、高扬和陈骞等人在天津大学精密仪器与光电子工程学院生物医学工程与科学仪器系进行，针对老年痴呆（AD）患者与正常老年人群进行了细致的对比分析。研究采用了自回归（AR）谱和小波变换（WT）这两种先进的信号处理技术，对在安静闭眼状态下获取的脑电图（EEG）数据进行了噪声消除和多尺度空间下的功率谱能量分布特性提取。 主要发现，AD患者的脑电活动在中高频段（α波，频率范围8-16 Hz）的功率谱能量显著降低，有时甚至低至正常水平的5%以下，这表明这一区域的神经活动减弱。相反，在低频段（δ波，频率范围0-4 Hz），AD患者的能量分布显著偏高，有时可达正常值的数倍乃至数十倍，这暗示着可能有异常的神经活动模式。这些结果提示，脑电能谱分布特征可能是区分AD患者与健康老年人的重要标志，具有很高的诊断特异性。 关键词如"老年痴呆"、"脑电"、"功率谱"、"AR谱"和"小波变换"精准地概括了研究的核心内容。通过这项开创性的工作，研究者们为理解AD的病理生理机制以及开发早期诊断工具提供了新的视角，值得进一步深入研究以验证其临床应用潜力。未来的研究可能围绕如何优化分析方法，提高诊断准确性，以及探索其他可能的辅助诊断指标展开。