深入探索R语言：2015版

"《advanced R 2015》是一本深入探讨R语言的教材，由Hadley Wickham编写，属于The R Series系列，旨在帮助读者理解R语言的底层机制和高级用法。该书适合已经对R有一定基础的读者，通过清晰的书写逻辑深入学习R的高级概念和技术。" 在《advanced R 2015》中，作者Hadley Wickham详细讲解了R语言的高级主题，包括但不限于以下几个关键知识点： 1. **面向对象编程**：R语言支持多种面向对象编程范式，如S3、S4以及R6系统。书中可能会详细介绍这些系统的优缺点，以及如何设计和实现自定义类体系。 2. **函数式编程**：R语言深受函数式编程的影响，书中可能涵盖了高阶函数、闭包、惰性求值等概念，帮助读者更好地理解和利用这些特性进行代码组织和优化。 3. **数据操作**：Hadley Wickham是tidyverse套件的主要开发者，该套件包含了许多用于数据清洗和转换的工具，如dplyr和tidyr。书中可能会详细讨论这些工具的原理和使用方法，以及如何进行高效的数据操作。 4. **软件开发**：R语言不仅是统计分析工具，也是强大的软件开发平台。书中可能涵盖R包开发流程、测试、文档编写和版本控制，让读者能够创建自己的R包并贡献到开源社区。 5. **性能优化**：对于大规模数据处理，R语言的性能优化显得尤为重要。书中可能会讲解如何使用C++或Fortran进行向量化计算、内存管理和并行计算，提升R程序的运行效率。 6. **图形系统**：R的ggplot2是广受欢迎的图形库，书中可能详细阐述图形的构造原则和自定义技巧，帮助读者制作高质量的统计图形。 7. **交互式应用**：随着shiny框架的流行，创建交互式数据分析应用成为可能。书中可能涉及如何使用shiny构建动态界面，将R分析集成到Web应用程序中。 8. **并行计算与分布式系统**：R支持多种并行计算库，如snow、parallel和foreach，这些库可以帮助用户充分利用多核处理器或分布式集群资源。 9. **R生态系统**：书中还会介绍R社区的重要资源，如CRAN（Comprehensive R Archive Network）上的包，以及如何利用RStudio进行开发和调试。 通过《advanced R 2015》，读者可以深入理解R语言的精髓，提高解决复杂问题的能力，并能更有效地利用R进行统计计算、数据分析和软件开发。这本书不仅是学术研究者的宝贵资源，也是业界专业人士提升R技能的得力工具。