Mac用户必备：TensorFlow1.2.0版本下载指南

资源摘要信息:"TensorFlow1.2.0版本的Mac操作系统下载包含了适用于Mac OS系统的TensorFlow安装包，具体是一个.whl文件，文件名为tensorflow-1.2.0-cp27-cp27m-macosx_10_11_x86_64.whl。该安装包专门用于Python 2.7版本，支持Mac OS X 10.11及以上版本的操作系统，并且适用于64位Intel处理器架构。TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google的Brain团队开发，主要用于数据分析和大规模数值计算。从TensorFlow 1.0版本开始，Google为其增加了对Python 3的支持，但此版本仍专为Python 2.7设计。" 知识点详细说明： 1. TensorFlow框架介绍： TensorFlow是一个采用数据流图(data flow graphs)进行数值计算的开源软件库，最初由Google Brain团队开发，并于2015年开源。它被广泛用于机器学习和深度学习领域，可以用于开发各种模型，例如神经网络模型，可用于语音识别、图像识别、自然语言处理等众多领域。 2. TensorFlow版本特性： TensorFlow 1.2.0是在2017年发布的版本，包含许多重要的特性改进和bug修复。这个版本相较于之前的版本，在性能、易用性和扩展性方面都有所提升。值得注意的是，TensorFlow 1.x系列主要以Python 2.7为主要支持版本，尽管支持Python 3的版本也在后续版本中得到了支持。 3. Mac操作系统兼容性： 在Mac操作系统上安装TensorFlow需要确保系统兼容性。根据文件名中的信息，该版本的TensorFlow支持macOS 10.11（El Capitan）及以上版本。此外，文件名中的"cp27"表明该whl文件是为了Python 2.7版本制作的，因此需要在系统中安装并使用Python 2.7环境。 4. 安装方式： 通常，用户可以通过Python包管理工具pip来安装TensorFlow，使用命令行进行安装。具体命令为：`pip install tensorflow-1.2.0-cp27-cp27m-macosx_10_11_x86_64.whl`。用户需要先下载对应的.whl文件，然后在命令行中指定.whl文件路径执行上述命令。 5. .whl文件： .whl文件是Python的Wheel包格式，是Python包管理工具pip的一个发行格式。Wheel旨在加快安装过程，减少对源代码的需要。Wheel文件通常包含了必要的编译库和模块，因此对于需要编译安装的Python包来说，使用Wheel文件可以简化安装过程，避免了编译过程中可能出现的问题。 6. Python版本支持： 随着Python的迭代更新，TensorFlow对于Python的支持策略也不断变化。最初TensorFlow 1.x系列主要支持Python 2.7，而后续的TensorFlow 2.x版本则主要支持Python 3.x。用户在安装和使用时需要根据自己的Python版本和项目需求选择合适的TensorFlow版本。 7. Mac硬件要求： 文件名中提到的“macosx_10_11_x86_64”表明该TensorFlow版本仅支持基于Intel x86_64架构的Mac机器，并且需要64位操作系统支持。这意味着早期采用Intel Core Duo或者基于PowerPC架构的Mac设备不支持此版本TensorFlow。 8. 操作系统环境配置： 在Mac上安装TensorFlow之前，用户需要配置好Python环境。除了Python解释器，还需要确保系统中安装了pip包管理工具。对于Mac用户，可以通过安装Homebrew包管理器后，使用其提供的Python版本或者自行安装并配置Python环境。 9. 版本选择建议： 对于正在学习和研究机器学习或深度学习的用户而言，建议选择最新的TensorFlow稳定版本。这是因为新版本通常会包含最新的特性、改进以及安全更新。然而，考虑到不同的项目可能需要依赖特定版本的TensorFlow，因此对于特定版本的TensorFlow需求也是合理的。 10. 其他注意事项： 在使用TensorFlow时，由于其底层使用了C++编写的库，因此用户可能还需要安装Xcode Command Line Tools。此外，对于Mac用户来说，在安装和运行TensorFlow时可能会遇到权限问题，需要确保使用管理员权限或者适当配置环境变量。