Hadoop集群部署详解：Apache与Cloudera/Hortonworks对比

本资源是一份关于Hadoop集群部署的实验详细指南，深入探讨了大数据领域中的关键技术——Hadoop。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理大规模数据集，通过其并行处理能力解决传统单机无法处理的问题。以下是主要内容概要： 1. **Hadoop概述**： - Hadoop最初由 Doug Cutting 和 Mike Cafarella 在2006年由Apache软件基金会发起，旨在为大规模数据集提供容错存储和高效处理。 - 它的核心组件包括Hadoop Distributed File System (HDFS) 和 MapReduce，分别用于数据存储和分布式计算。 2. **Hadoop发行版本**： - **Apache Hadoop**：这是最初的Hadoop版本，提供基本的功能和API，适合初学者入门。官方网站和下载地址可供参考。 - **Cloudera Hadoop**：2008年由Doug Cutting加入的Cloudera公司商业化Hadoop，提供了增强的兼容性、安全性和稳定性。其主打产品CDH集成了多个大数据框架，如Impala、Hive等，并提供商业支持和服务。CDH定价反映了其专业级的管理和运维保障。 - **Hortonworks Hadoop**：成立于2011年的Hortonworks专注于提供Hadoop Data Platform (HDP)，以雅虎和硅谷投资为基础。Hortonworks以其完善的文档和易于管理的工具而知名，比如Ambari用于Hadoop集群管理。 3. **Cloudera与Hortonworks的关系**： - Cloudera在Hadoop生态系统中占有重要地位，不仅是最早将Hadoop推向商业应用的公司，还提供Cloudera Manager，帮助用户快速部署和管理Hadoop集群。 - Hortonworks后来被Cloudera收购，推出了新的品牌CDP，但其产品仍强调企业级的支持和服务。 4. **实际应用和价值**： - Cloudera和Hortonworks的Hadoop发行版不仅关注技术实现，还提供了完整的解决方案包，包括技术支持、咨询和培训，帮助企业级用户更有效地利用Hadoop进行大数据分析和处理。 本实验6-7《Hadoop集群部署》详细介绍了如何选择合适的Hadoop发行版，从入门级的Apache到企业级的Cloudera和Hortonworks，以及它们各自的特点、功能和商业价值。学习者将能够理解Hadoop在大数据处理中的核心作用，并掌握如何构建和管理一个稳定、高效的Hadoop集群。